键值数据库

NoSqlDb 是一个挺有意思的项目，主要是让通过 C++实现一个键值对数据库。这个项目适合想深入了解 NoSQL 数据库和面向对象设计的同学。通过设计像哈希表或 B 树这样的数据结构，你可以快速实现对数据的增删查改。嗯，它也涉及到并发控制，序列化、反序列化等方面，挺适合锻炼程序员的综合能力。项目不仅能帮你理解 NoSQL 的基本概念，还能让你实践数据库的高效设计，感受 C++的强大。尤其是如果你对分布式系统有兴趣，项目后期还可以扩展成分布式 NoSQL 系统，真的是一个不错的动手实践项目！如果你正在找一个 C++的数据库设计项目，不妨试试这个。

lrdb：高速 NoSQL 键值数据库 lrdb 是一个基于 Google LevelDB 构建的高性能 NoSQL 数据库，并兼容 Redis 协议，提供便捷的键值存储功能。 主要特性： 支持 LevelDB 客户端-服务器模式 兼容 Redis 协议，易于使用 使用 Go 语言编写，支持多种平台和架构 快速上手： 安装 lrdb： go get -v github.com/wzshiming/lrdb/cmd/lrdb 启动服务器： nohup lrdb -port :10008 -path ./data & 安装 resp 命令行工具： go get -v github.com/w

PalDB是一种轻量级的嵌入式键值存储数据库，完全由Python编写而成。其脚本仅20k大小，无需额外依赖。示例代码如下：from Paldb.api import PalDB 创建写入器 c = PalDB.createWriter(\"D:paldb.db\")c.put(\"aaa\", \"aaaa\")c.put(\"bbb\", \"bbbb\")c.put(123, [1, 2, 3, 4, 5])c.close() 创建读取器 r = PalDB.createReader(\"D:paldb.db\")print(r.get(\"aaa\"))print(r.get(123))

DocumentStore 是一款 KVS，可以存储 JSON 数据，支持灵活的动态模式处理简单或嵌套数据。它为将 JSON 用作无 SQL 数据库提供一致接口，支持跨服务器同步。您可以创建 Document 并添加任意嵌套数据，包括数组。

本项目提供了一个持久化键值数据库的 Go 语言实现，主要用于教育目的。该数据库通过 set 和 get 操作允许存储和检索键值对。可以通过 docker 运行容器或直接构建二进制文件来运行数据库。使用 HTTP API 可方便地进行数据操作，包括设置、获取和删除键值对。

Botellier是一种专为高效、可靠存储和检索大数据而设计的分布式键值数据库系统。在现代互联网应用中，这类数据库系统对于处理高并发、实时数据访问至关重要。键值存储是NoSQL数据库的一种常见类型，它通过键快速定位和操作对应的值，而无需关心数据结构。分布式系统由多个相互协作的节点组成，通过网络通信共同完成任务。Botellier作为分布式键值存储系统，可在多台机器上运行，提供高可用性和可扩展性。当单个节点无法满足性能或容量需求时，可通过增加节点来扩展系统。Botellier的核心是键值对模型，适合存储简单、无结构或半结构化数据。内存数据库标签表明数据存储在系统RAM中，而非传统磁盘上，避免磁盘

如果你正在找一个轻量级的数据库抽象工具，kvlayer还不错。它让你能轻松地使用键值存储，不管是内存还是大数据库都行。你可以通过配置切换存储类型，比如从本地内存数据库切换到像Postgres、MySQL这样的大型数据库，甚至是集群数据库像HBase。你只需要在 YAML 配置文件中指定存储类型、应用名称和命名空间，就能开始使用。对于 API 开发者来说，kvlayer也了一个简洁的接口，支持不同后端实现的键值表。总体来说，功能强大且配置灵活，是一个挺适合应用开发的工具。如果你在用这个工具时，记得根据你的项目需求选择合适的后端存储类型，避免不必要的性能问题。如果你有经验切换数据库的需求，这个工具

SummitDB 是一款具备持久化能力的内存键值数据库，采用 Raft 共识算法保障数据一致性，并支持 ACID 事务。该数据库提供类 Redis API，并利用了 Write-Ahead Logging、 Snapshots、 Segment Merge 以及 Crash Recovery 等技术。 用户可以通过预构建的二进制发行版快速体验 SummitDB，该发行版支持 OSX、Linux 和 Windows 操作系统。此外，用户也可以从 master 分支构建最新版本的 SummitDB。

以磁盘B树维护，确保快速插入/获取/删除。 支持键/值的多种数据类型（str/int/float/dict/list/UUID）。 支持将数据存储在文件或内存中。 灵活的配置选项，满足您的特定需求。 使用WAL技术，提供可靠的安全保证。

DataTanker 是一个挺轻量的.NET 嵌入式持久键值存储库，完全用C#写的，功能蛮全的。它结合了B+ Tree和Radix Tree两种数据结构，可以挺不错的性能。主要特点是简单、轻便，足够快速，支持可变长度值，还有并发访问和原子操作，挺适合需要高效存储的应用场景。如果你需要自定义序列化，也完全可以实现，灵活。对于性能，作者虽然没有和其他库详细对比，但他了Performance.exe实用工具，能帮你跑个性能测试，效果蛮直观的。比如，顺序插入 1000 个整数键，20 字节值的，16 秒就搞定了。插入 10 万个大值键（200-5000 字节），12 秒也能搞定。随便跑跑试试，你可以验