语音播报

这是一个简洁易用的出租车计费系统，基于 WinForm 平台开发，并实现了语音报价功能，方便司机和乘客的使用。系统内置 Access 数据库，用于存储计费数据。

平台：MATLAB流程：1. 车牌定位2. 字符分割3. 车牌识别 算法：- 车牌定位：基于边缘检测- 字符分割：采用连通域法- 车牌识别：可选用模板匹配或BP神经网络，也可应用CNN卷积神经网络 系统功能：- GUI界面：友好的人机交互界面- 语音播报：实时语音提示- 库外识别：识别未注册车辆- 计时计费：适用于停车场的计费需求 应用场景：主要面向停车场的车辆进出管理，提升用户体验与管理效率。 附送资料：开题报告、系统提纲、技术文档等完整资料，便于开发者深入理解和优化项目。

该软件利用语音信号分析技术，准确确定语音出现的时间和位置。

33款皮肤独特的语音模块，为你的游戏角色增添个性色彩。

构建原则： 真实性：从日常语料中采集，保证真实性。 交互性：选择人们常用的语句，贴近真实情感。 连续性：选择情感转移多样的语料。 丰富性：利用表情、肢体等方式模拟情感，创造情感氛围。 语料来源： 筛选自然情感语料：从日常生活对话、影视作品等获取。 模拟情感语料：由专业播音员按照要求模拟情感。 诱导情感语料：通过制造情感氛围，引导说话人自然表达情感。

语音识别的完整实战流程，用 MATLAB 一把梭。 语音信号的完整流程，用 MATLAB 全程配合，从语音采集到识别，步骤清晰，代码也蛮好改的。讲的是《语音信号实验教程》，你要是学过 MFCC、HMM 之类的，看到这套源码会挺有共鸣。 语音特征提取部分讲得蛮细，像MFCC、PLP都有例子。比如用mfcc()函数搞定声学特征提取，效果还不错，挺适合自己做些小实验。 预阶段也不马虎，去噪、端点检测全都安排上了。用 MATLAB 自带的滤波器配合一些逻辑判断，能把背景噪声得比较干净。建议你用麦克风采点真实语音，试试看效果。 模型训练部分也有涉及，HMM和DNN都提到了，虽然 DNN 那块不算深入，但

这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能，通过分析用户语音，训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本： 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型，并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入，识别用户所说的数字，以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快，可应用于语音转文本、语音密码等项目。

下载所有文件后，在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。

利用能量和过零率可以进行语音端点检测，但对于连续语音检测有局限。 基于音量和波形高阶微分的语音端点检测方法通过区分语音中的气音成分，可以解决有音段和无音段的检测问题。