SQL计算

在SQL中，你可以使用算术运算符如加法和减法来进行日期的计算。数据库将日期存储为数字，因此可以对日期进行加减常数或其他日期的操作。例如，你可以增加或减少一个日期值的天数，也可以通过将小时数除以24后加到日期值上来增加小时数。

工资税计算的 SQL 函数，逻辑清晰、结构也简单，适合刚接触这块的朋友试手练习。嗯，用它来常见的个人所得税计算场景，比如按工资级别分段扣税，效率还挺高的，尤其适合批量数据那种场景。 工资税计算函数的结构写得蛮规整的，不用太多预，直接接上工资表跑一下就行。函数里还考虑了基本免税额和不同税率分段，比较贴近实战。 如果你平时用SQL Server做人事或财务系统，搭这个函数上去挺顺手的。响应也快，改起来也方便。尤其适合中小型项目，做一些自动报表之类的事情。 想深入点的，可以看看这个年终奖个税计算的文章：年终奖个税计算对比，思路也挺清晰的。还有那个规范薪酬计算 UDF 函数（点这里）也蛮值得借鉴。 不

SQL查询中如何计算多个关键字的比例，需用空格分隔关键字。

在数据库中，日期被存储为数字，因此可以使用加法和减法等算术运算符进行计算。您可以增加或减少日期值，计算日期之间的天数差，甚至可以将小时数转换为天数后进行计算。以下是一些常见操作示例：

SQL Server日期计算（年、季度、月、星期计算）源码示例。SQL源代码。

学习SQL分组计算的基础，首先将第一门课的6个成绩取平均值，接着处理第二门课的6个成绩，最后计算第三门课的5个成绩的平均值。

在 Oracle SQL 中计算记录条数时，普遍认为 COUNT(*) 比 COUNT(1) 稍快。若能利用索引检索，则对索引列进行计数效率最高，例如 COUNT(EMPNO)。

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。

在 Oracle SQL 中，为了充分利用索引提高查询效率，应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。 当索引列参与计算时，例如 WHERE SAL * 12 > 25000，Oracle 优化器将难以有效利用索引，进而选择全表扫描，导致性能下降。 为了优化查询性能，建议将计算移至索引列之外。例如，将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12，使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。

在SQL Server中，要计算当前数据库中所有表的空间占用情况，包括每张表的记录总数和磁盘占用的字节数，可以通过执行适当的查询来实现。这些信息对于数据库管理和优化非常关键，可以帮助管理员有效地管理存储资源和性能。