混合MPC

当前话题为您枚举了最新的混合MPC。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PCGMatlab代码-CodeGen:自动生成动态特性的混合MPC
本研究提出了迭代方法,为混合MPC问题寻找最小极小值。它可以自动生成针对给定问题参数化的求解器。
MATLAB MPC Toolbox Detailed Overview
MATLAB MPC Toolbox provides a comprehensive and detailed user guide for implementing Model Predictive Control (MPC). The official documentation covers all aspects, from basic usage to advanced techniques. It includes detailed instructions on designing, simulating, and tuning MPC controllers, as well
Matlab Koopman MPC运算符代码
该资源包含了Matlab代码,用于实现Koopman模型预测控制。这些代码基于Milan Korda和Igor Mezic在Automatica 2018年发表的论文,应用于非线性动力学系统。要运行这些代码,用户需要安装qpOASES求解器,该求解器已经包含在zip文件中,并通过运行./Resources/qpOASES-3.1.0/interfaces/matlab中的Matlab脚本make.m进行安装。
Simulink中的MPC自动变速器开发教程
本教程介绍了如何在Simulink中开发和应用MPC自动变速器。通过该方法,用户可以学习如何利用MPC技术来优化自动变速器的性能和效率。
多变量状态空间MPC工具及教程
本工具是MPC系列第二部分,适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器,并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现,将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中,从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例,演示了如何使用该工具,同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例,方便初学者学习。
MPC860TRAIN嵌入式开发资料
MPC860 的资源算是老派嵌入式开发里的硬核教材,结构清晰、覆盖全面,挺适合打基础。架构、内存、通信协议、定时器这些全都有,而且讲得不晦涩,偏向实战。要是你碰巧在折腾老平台设备,或者要搞低功耗、控制类的系统,这套资料真的蛮管用。像EPPC、MMU、UART这些模块的都挺接地气,拿来就能学,调试也方便。整个资料像是老司机带你入门那种节奏,适合喜欢自己撸驱动、摸底层的朋友。
多频带混合技术
多频带混合技术是指利用Matlab编写的图像融合源代码,适合学习和应用。这项技术能够有效地将不同频段的图像信息融合,提升图像处理的精度和效果。有兴趣的朋友可以尝试使用这一源代码,深入了解图像处理的多频带混合原理和实现方法。
matlab高斯混合模型
matlab高斯混合模型是一种在matlab中使用的模型。
MATLAB混合层模型简介
MATLAB混合层模型是一个一维水柱对流和扩散的模拟器。它由查理·斯托克编写,由凯利·科尼改写和扩展,为开发和测试生物地球化学模型提供了一个物理环境。该代码已被用于多个出版物,包括海洋生态系统动力学、浮游生态系统和渔业食物网模型的耦合、初级生产对海洋食物网的影响以及扩展食物网模型。
MATLAB-C 混合编程
MATLAB-C 混合编程允许 MATLAB 调用 C 中编写的函数,从而实现 MATLAB 和 C 之间的有效集成。