Seaborn

适用于seaborn数据可视化库的演示数据。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

Attention 数据集是 Seaborn 可直接调用的内置数据集之一。

Seaborn 的常用数据集挺实用的哦，像tips、iris、penguins这些，你用来做数据可视化的练习还是蛮好的。每个数据集都有其独特的特点，比如iris数据集就适合做分类模型的练习，而tips则适合做关系，像小费与餐厅特征之间的联系。除此之外，car_crashes、flights这些数据也能你进行时序或地理数据的展示，蛮适合做一些真实案例的练习。如果你不太清楚具体怎么用，这些数据集都有不错的文档和示例，拿来做练习方便。如果你有做数据的需求，这些数据集也挺适合用来构建原型和展示数据的。，Seaborn 的这些数据集挺好用的，配合其他可视化工具，展示效果也不错，值得尝试一下。

Seaborn 的高级封装让数据可视化变得轻松不少，图表风格也比较漂亮，默认配色就挺省心的。和 Matplotlib 配合用，基本不用太多额外设置，出图直接就能用，适合懒人（也适合效率党）。 Seaborn 的图表接口封装得比较高层，比如你想画个分类的箱线图，用sns.boxplot()就能搞定，数据一丢进去，坐标轴、图例、颜色统统自动搞定，真的省事。 风格统一这一点也挺重要。Seaborn 默认风格统一，看着就舒服，适合快速探索数据的时候。你要想美化点细节，像sns.set_style('whitegrid')也好用，改起来比较灵活。 和 Pandas、Matplotlib 的联动也不错。用