全景图

MATLAB全景图拼接代码基于鲁棒弹性变形的视差图像拼接方法，以最低的计算成本生成高质量的全景图。这种方法利用点匹配实现精确对齐和高效处理，解析变形函数以消除视差误差，并在网格图像平面上对输入图像进行扭曲。最终生成无缝的全景图，技术涵盖MATLAB和深度学习。完成时间：2017年5月

随着技术进步，大数据产业链逐渐清晰化，涵盖数据加工分析、数据采集与存储、大数据分析与服务、数据可视化、数据交易及数据安全等多个领域。大数据在金融、交通、医疗、教育、工业等领域的应用也日益广泛。来源：中商产业研究院

本人持有关于图像拼接的多份资料，涵盖基于相位相关的全景图像合成技术。有意者可获取资料并获取M币奖励。

这是一篇关于Oracle9i数据库管理的教程，希望对读者有所帮助。

完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。

本书涵盖了数据挖掘领域的关键概念和前沿技术。第二版内容全面升级，纳入了数据挖掘的最新研究成果，如流、时序和序列数据挖掘，以及时间空间、多媒体、文本和网络数据挖掘。适合数据挖掘和知识发现领域的从业者、研究人员和开发人员参考。

测试图像示例不可用，但可以参考程序进行修改。

大数据项目的系统架构讲得太全了，真的是干货满满。文章从数据收集、存储一直聊到实时计算和机器学习平台，覆盖了几乎所有关键技术点。嗯，像是分布式存储、MapReduce 编程模型、OLAP 引擎这些都有详细。百度的超大规模数据案例也拿出来做，真实又接地气。架构设计里还强调了快速迭代和 A/B 测试机制，这点对前端做数据可视化的你我来说，真的挺重要。建议结合里面提到的资源，比如构建大数据 hadoop 分布式集群，搭个测试环境玩一下，理解会更深。

在VC++（Visual C++）环境下进行数据库编程是一项常见的任务，尤其对于开发Windows应用程序的程序员来说，理解如何连接和操作数据库至关重要。本教学资源“VC数据库编程三部教学”提供了一个全面的学习路径，帮助开发者掌握如何在VC++中集成数据库功能。 第一步：基础知识与ODBC在开始VC++数据库编程之前，我们需要了解基础概念。ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连接）是微软提供的一种标准API，用于访问不同类型的数据库系统。在VC++中，我们通常使用MFC（Microsoft Foundation Classes）库中的CDatabase和C

大数据的全景知识点合集，内容还挺全，适合刚入门也适合搞深入的朋友。发展历史、现状、前沿技术全都梳理清楚了，像分布式计算、云存储、数据安全这些点讲得也不生硬，实用性还蛮强。几个推荐的相关文章也都靠谱，尤其是那个 Hadoop 的，入门快。嗯，如果你最近正好在搞大数据系统或者数据平台，这套内容挺值得一看。