Java源码

佛手是一个用Java编写的流式ETL工具，具有丰富的功能集，可轻松扩展其功能。它包括以下子组件： InputProvider：处理读取输入源，支持文件、MySQL、HTTP和MongoDB。 Transform：允许用户修改、减少或扩展传入的输入记录。 OutputHandler：将转换后的记录“持久化”到持久存储中。

本项目提供 MongoDB Java 驱动的源码，供开发者深入了解其实现和机制。

本资源整合了各类Java源码，涵盖地图开发、算法、数据挖掘、设计模式、人工智能等多个领域： 百度地图开发Java源码: 提供百度地图开发相关的Java源码。 免费API接口: 整理了软件和Web开发可使用的免费API接口集合。 算法: 包含500行以内代码实现的算法，以及LeetCode算法题的Java解决方案，部分题目配有解题思路和动画演示。 数据挖掘: 实现了18种数据挖掘算法，并提供其他经典数据挖掘算法的讲解。 算法可视化: 使用Java和Python实现算法可视化。 设计模式: 提供Java设计模式的实现代码。 人工智能: 开源机器学习框架，帮助开发者学习和使用神经网络，

这是一个基于JSP和Servlet的简易微博项目，涵盖了图片上传、MySQL分页、JSTL以及数据库设计等功能，适合Java Web入门学习。

本打包文件包含 Java 应用程序的源码，其中涉及到使用 MySQL 数据库的调用。源码已针对 Linux 操作系统进行了优化，可在 Linux 系统上运行并调用 MySQL 数据库。

Apriori算法是数据挖掘领域常用的关联规则学习算法，用于发现交易数据中的频繁项集和关联规则。该算法由R Agrawal和R Srikant于1994年提出，通过迭代生成高阶频繁项集，并利用先验知识优化计算过程。Java实现的Apriori算法包括数据预处理、候选集生成、支持度计算、剪枝和关联规则挖掘等步骤，适用于市场篮分析和推荐系统。优化策略包括位向量表示、数据库索引加速和并行化处理。

JAVA通过JDBC连接MySQL源码包，简单易用。

Java Web开发项目示例源码是学习和理解Java Web开发的重要资源，涵盖了从基础到进阶的各种技术应用。该源码提供了完整的项目结构和实现细节，有助于开发者深入理解Web应用程序的生命周期，以及与MySQL数据库交互的方法。主要包括Servlet和JSP的实现，MVC设计模式的应用，JDBC数据库连接管理及SQL操作，JavaBean的使用，以及在Tomcat、Jetty等Web容器中的部署与配置。

利用Java语言和Spark框架，通过三种方式对中文进行分词、统计和排序，帮助你轻松找出文中最常用的词汇，并通过实例学习大数据开发。

这份资源特别适合Java爱好者和初学数据库的朋友，为他们提供了友好的学习机会。