自动站

优化过的格格团站点程序，实现商品上传自动分类和价格分析，并具备自动采集功能。

新建地面气象自动站资料质量控制方法，挺实用的，尤其是在没有长期历史数据的情况下，如何保证新建站点的资料质量。文章基于传统的质量控制方法，结合地域和气候特征，设计了一套比较适合新建地面自动站的控制技术。比如，针对气压和温度，采用极值检查、时间一致性检查和空间一致性检查，保障数据准确性。你如果是在做类似的气象数据工作，会发现这篇文章里的方案挺靠谱的，实际操作中效果也蛮不错的。

光CMS是专为建设大电影站点而设的管理系统，以高效、稳定和易用著称。源码集成了光CMS核心和仿迅雷的网站模板，使得网站在设计上与迅雷电影站高度相似，并增加了迅雷电影站的独特功能。\"自动采集\"是其特殊功能之一，能快速获取网络上的电影资源信息，自动填充到网站数据库中，大大提升了内容更新速度和丰富度。光CMS核心包括内容管理、用户管理、权限控制、模板引擎和数据缓存等核心模块。精仿迅雷模板设计提供用户熟悉的浏览体验，包括清晰分类、热门推荐等功能。安装教程详细覆盖了从源码下载到网站部署的全过程，适合技术水平不同的用户。

这是一个利用 C# 和 Access 数据库搭建的图片类站点，重点展示了如何自动获取图片并展示。

CSDN佛怒唐莲上传的视频中包含可运行的完整代码，适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他调用函数的m文件。适用于Matlab 2019b版本，如有错误，可以根据提示进行修改。操作步骤简单明了：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可获得运行结果。需要更多帮助或者其他服务，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取详细信息。

B 站 Python 资料.zip 集合了多实用的 Python 学习资源，挺适合想深入了解 Python 的同学。里面有一些经典教程和项目实例，可以你快速上手。比如里面的PythonStudy学习资源站，它整理了多高质量的教程，适合不同阶段的学习者。对了，还有一些针对特定框架的资料，如果你对MySQL或者Redis感兴趣，里面也有相关的学习资源哦。你可以在这里找到不少干货，学起来也比较轻松。如果你刚开始接触 Python，建议从基础教程入手，再逐步挑战一些实战项目，嗯，循序渐进总是不错的选择。如果你有 Python 相关问题，别忘了查查这个资源包哦，挺多好用的资料。

Oracle回收站是存储已删除数据的区域。 了解回收站的机制有助于数据恢复和管理。 该指南详细介绍了回收站的原理、操作和恢复方法。

元胞自动机的交通模拟，用 MATLAB 做起来还挺合适的。这份源码比较有意思，场景设定在有收费站和红绿灯的路段上，模拟得挺细，规则设置也比较灵活。你可以看到车辆是怎么受限于红绿灯、怎么在收费站排队，更新规则一目了然，代码结构也比较清爽。 用 MATLAB 做可视化也方便，交通状态、元胞变化都能用图形直观呈现。每个位置的状态，比如有没有车、是不是红灯，界面上都显示得清清楚楚，响应也快，适合做实验演示或者论文附录。 红绿灯控制和收费站逻辑做得还不错，能自由改参数，比如绿灯时间、收费窗口数，用来模拟不同策略的效果也挺方便。比如你想测一下增加收费口会不会缓解拥堵？这项目就能跑出结果。 项目里还附了 P

这份文档详细说明了 2019 网站 Sitemap 列表的使用方法，供测试用途。

PythonStudy：基于实践的Python学习平台 PythonStudy项目使用 Python 语言，基于 Django1.7 + Bootstrap3.3 框架开发，致力于提供 Python 数据抓取、处理、挖掘、分析和机器学习等方面的学习资源。 项目特色 理论结合实践: 从理论讲解到实际数据处理，每个主题都配有 Demo 演示。 经验分享与交流: 汇总学习经验，并为 Python 学习者提供交流平台，共同学习和成长。 主要功能模块 Web 爬虫: 从网络抓取实时数据，并存储到 MySQL 数据库，目前已完成天气数据和二手房房源数据采集。 机器学习: 使用 scikit-lea