地址级联

省市县的完整联动方案，带全套的行政区划代码和编号，挺适合做地址选择器的。数据结构清晰，层级分明，用起来还蛮顺手的。不管你是做表单的，还是做地图、后台管理系统，直接套上就能跑。 用 MySQL 建库也不难，官方还贴心地了SQL 脚本，省得你自己倒腾字段结构，响应也快，查询也方便。适合那种省市县三级下拉的功能，直接连数据库查就行。 除了常见的三级结构，像一些五级细化的场景（比如乡镇、村级联动），资源里也有扩展数据，嗯，还蛮全面的。 推荐你先从《省市县行政区划代码表格》下手，配合SQL 语句的生成工具一起用，效果更好。 如果你项目里需要地址级联，或者做区划相关的数据查询，不妨直接用这个整套数据，能省

即时获取七大洲的详细枚举：1. 亚洲；2. 欧洲；3. 非洲；4. 北美洲；5. 南美洲；6. 大洋洲；7. 南极洲。

淘宝地址选择的层级联动数据集是指用户在填写收货地址时，通过省份、城市、区县和街道的层级选择方式，提高了输入效率，避免了手动输入地址的繁琐过程。这种数据集采用了树形结构，使用id和pid字段构建层级关系。在数据库设计中，id作为每条地址记录的唯一标识，pid作为父级地址的ID。例如，省份作为顶级节点，pid为0或NULL，城市属于省份，其pid对应省份的id，依此类推。这种结构使得系统能够快速获取用户选择省份后的所有城市等信息。用户可通过执行'wd_addr.sql'文件创建MySQL数据库表来实现这种层级选择功能。

提供精确到区的2013年省市区三级联动地址数据，数据格式为MSSQL，助力构建高效便捷的地址选择功能。

本资源包括国内各行政地区，涵盖港澳台地区，并特别处理了县级市，非常适合用于地址的三级联动数据。

2018-12版地址三级联动解决方案，涵盖省（34个）、市（339个）、区（2852个），包括字段address_id地址编码、address_name名称、parent_id上级编码、level行政级别。

中国行政区划的经纬度数据，蛮全的，覆盖从省到区县，总共 3317 条记录，搞三级联动那是妥妥够用了。数据是 JSON 格式，字段清晰，像lng和lat直接就能拿来搞地图标点。 省市区镇的三级联动数据，用在地址选择器挺合适。比如用户下单时选地区，直接套这套数据就行，不用再调接口或者拼 SQL 表，响应也快，体验还不错。 你要是搞MySQL、Access，甚至高德地图的对接，也都有现成的资源包，直接导入，用起来顺手。SQL 版本的还适合后端接口支持，前端组件直接吃数据就能跑。 地址还配了经纬度，比如北京市就是{"lng":116.39564503787867,"lat":39.9299857780

2020 年的省市区街道四级联动数据，挺适合前端做地址选择器用的。不仅结构清晰，而且 SQL 和 JSON 格式都给你备好了，基本上拿来就能用。SQL 部分直接跑建表语句，再导入数据，数据库这块就搞定了。前端要联动展示的话，JSON 那份数据就顺手，套个下拉框逻辑就能跑，响应也快，体验也还不错。别担心格式，都是标准的行政区划格式，递归结构清楚，省-市-区-街道一层层搞定，查起来也方便。对了，数据本身是 2020 年的，虽然不是最新的那种，但稳定性挺高，地址也基本都覆盖到了，做电商、地图、用户定位这些，够用了。如果你项目对地址依赖比较重，这个资源还是值得用一下的。

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Spark项目的GraphX库，版本1.3.1，与Spark 2.11兼容。下载链接：spark-graphx_2.11-1.3.1.jar