关联网络

共词分析法，通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况，揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高，表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言，共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率，构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段，将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形，清晰地呈现主题词之间的关联。

DBMS的组成 DBMS组成模式 修改查询数据 修改查询处理程序 存储管理器 事务管理器 数据和元数据

2022年8月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布了第50次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称：《报告》）。《报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，互联网普及率达74.4%。《中国互联网络发展状况统计报告》是衡量中国互联网发展的重要参考文献，由CNNIC每半年发布一次，全面展示我国互联网的发展历程与现状。 报告亮点与结构 互联网基础建设：报告分析了IP地址、域名、移动电话基站、互联网宽带接入端口和光缆线路长度等指标。这些指标反映了互联网服务的基础设施建设，数据显示我国的IP地址和域名数量持续增长，移动通信设施覆盖面显著扩大，互联网接入环境日趋完善

物联网是各种智能设备、传感器及计算器件以自动控制方式集合起来的网络。在物联网中，大规模的设备将产生大量数据传输至中心系统进行处理。因此，物联网技术的关键在于找到高效的数据处理方法。研究了物联网实现中面临的主要数据难题，包括收集低功率数据、快速传输数据、准确分析数据和及时反馈数据等，并将数据作为实体组成了新的网络—数据联网。数据联网是物联网的核心本质，尤其在数据密集的应用中具有很强的研究价值。详细介绍了数据联网的概念和主要挑战，同时提出了一些可以应用在数据联网中的成熟技术，如大数据、数据挖掘及人工智能等。

这篇文档全面概述了物联网，包含了它的定义、组成部分、应用领域和未来展望等内容。

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

关联分析基本概念及购物篮分析 Apriori算法及FP树

互联网平台提供的用户信息授权服务已广泛应用，但在满足第三方网站的数据挖掘需求时，常将用户隐私信息存储在多方，增加了用户隐私滥用和泄露的风险。针对此问题，本研究提出了一种开放平台与网站间的分布式关联规则挖掘算法。该算法无需依赖可信的第三方参与，开放平台和网站各自根据挖掘条件生成布尔型矩阵，以频繁-1项集编号和用户身份标志符为行列标记。开放平台对矩阵进行扰动和整合，网站在整合后的矩阵上挖掘全局关联规则。实验证明，该算法有效且未因通信代价显著降低挖掘效率。

多层关联规则里的冗余问题，挺让人头疼的，尤其是在数据量大的时候。冗余过滤就是个不错的工具，能帮你把“祖先关系”导致的重复规则过滤掉，逻辑清爽不少。用在那种需要分层挖掘的场景，比如商品分类、用户行为，效果还蛮的。 多层结构的数据，比如商品分“食品-零食-饼干”这几级，多时候你会挖出一堆类似的规则。其实上层已经有了，下层再出来一条，就是冗余。靠人工一个个过？太费劲。用这个过滤方案，效率高不少。 Apriori这种算法你肯定用过吧？配合这类过滤机制一起用，能大大提升输出规则的质量。不只是多，更重要的是准。有些规则看着热闹，其实一点价值都没有，这一步能帮你把水分滤掉。 顺带一提，想深入挖的话，可以看看

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