代码构造

线段树是一种二叉树，每个节点对应一个区间[a,b]。 叶子节点代表单位区间，根节点代表整体区间。 非叶节点[a,b]的左子区间为[a,(a+b)/2]，右子区间为[(a+b)/2+1,b]。

该程序搜索给定子矩阵大小、行和列权重的周长12 QC-LDPC代码。子矩阵的配置也可以改变。与其他算法相比，该程序在构建girth-12 QC-LDPC代码方面提供了灵活性。该程序通过连接行组和列组来构建Tanner图。如果不形成少于十二个周期，则建立连接。程序可能无法找到给定特定参数的代码。与其他算法相比，它也找不到最小的代码。

Sultan Alam和Syed Abbas共同撰写了这篇关于MATLAB中Shannon代码的论文，详细介绍了几乎熵的内边界和网络代码的构造。文章分为三个主要部分：1）熵向量和相关分布，涵盖了算法1在三个不同目标点的200次运行数据；2）内边界，提供了MATLAB文件和CDDPlus格式文件（即.ine和.ext）；3）网络编码，详述了相关的数值结果。作者具体为IEEE的学生会员Sultan Alam和IEEE的高级会员Syed Abbas。

Matlab集成的C代码polylatbuilder用于构造秩1多项式晶格规则。该项目是在DIRO优化与模拟实验室进行的为期4个月的研究实习的一部分，由Pierre L'Ecuyer和David Munger共同监督。多项式晶格规则类似于传统晶格规则，可替代蒙特卡洛方法用于多维函数的积分。该项目的目标是在C++中开发多项式晶格规则，以便集成到依赖数论图书馆的应用中。执行编译完成后，您可以通过执行以下代码运行程序： ./main.exe。程序将要求您输入参数：精度：30，指数m（点数为2^m）：8，维度：5，迭代次数：

MATLAB 的滤波器构造功能挺全的，适合搞信号和图像的朋友上手折腾。你可以直接用 fir1 或 designfilt 这些函数，搭个低通、高通都不难。设计方法也比较灵活，比如窗函数法、频率采样法都挺直观。上用 freqz 看响应，一目了然。你还可以配合 Signal Processing Toolbox 或 Image Processing Toolbox 来搞图像滤波，去个噪、提个边都不在话下。，MATLAB 的滤波器工具真的是比较适合想快速上手的用户，代码量不大，结果也靠谱。

设有一组互不相交的多边形障碍物 S，边的总数为 n，现要构造 S 的可见性图。 算法 VISIBILITYGRAPH(S)1. 初始化图 G=(V, E)，其中 V 包含 S 中所有多边形的顶点，E 为空集2. 对图中每个顶点 v3. 计算 v 在 S 中的可见顶点集合 W = VisibilityVertices(v, S)4. 对每个 w∈W，将边 (v, w) 加入 E5. 返回 G

使用matlab编写LDPC编码的实现，特别适合初学者学习。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

对数字的关键字有不少门道，构造哈希函数这块就挺关键的。尤其是像除留余数法、平方取中法这些方法，用起来挺灵活，适合做快速查找的哈希表结构。像我平时写点缓存模块或者搜索引擎的索引，都得靠它们出马。 直接定址法的特点是快，适合关键字本身就能当地址用的场景。比如学号、身份证号这类有结构的值，用它就比较合适。 平方取中法和折叠法有点像玩数学技巧，适合数据范围比较集中但又不是规则的情况，用来打乱分布效果还不错。 还有除留余数法，嗯，应该是最常用的一种。是搞哈希表时，用一个素数作为除数，冲突少，效率也高。适配各种场景都挺稳的。 随机数法听起来挺随意，但在密码学、验证码这类需求的时候，还蛮好用的。，真要搞安全

PL/SQL 的程序构造，蛮适合想打好 Oracle 基础的你。这个资源主要围绕 PL/SQL 怎么写结构清晰的程序，像BEGIN...END块的使用、异常还有游标控制，讲得都比较细。你要是做 Oracle 开发，或者接触过存储过程、触发器这类的，那这个内容还挺实用的，代码也比较易读，上手不难。