可视化建模

Hackolade 的 Cassandra 插件，挺适合你在做 DataStax 建模的时候用的。插件直接把 Hackolade 那套可视化建模功能嫁接到 Cassandra 上，字段类型、模型结构、术语这些都跟 Cassandra 贴得挺紧。你不用手撸复杂的 CQL 建表语句，点点鼠标、拖拖字段，结构就建好了，效率直接翻倍。 DataStax 的 Cassandra 插件，就是专门为搞 Cassandra 的人量身打造的。它把原本复杂的 Schema 设计，变得像画流程图一样轻松，还能导出建表脚本，省了不少事。支持本地也支持云的 DataStax，用起来没啥门槛。 你做过 Cassandra

利用R语言强大的统计计算和图形展示能力，深入挖掘数据背后的信息，构建预测模型，并以直观易懂的图表呈现分析结果。

利用Matlab强大的数值计算与可视化能力，构建逼真的地球物理模型，并通过图像、动画等形式展现地球的各种物理过程。 主要功能： 模拟地球自转、公转、大气环流等物理现象。 可视化展示地形地貌、海洋流动、板块运动等地理信息。 实现对地球物理数据的分析和处理，例如温度、气压、重力等。 技术路线： 利用Matlab读取和处理地球观测数据，例如地形数据、卫星云图等。 采用球面坐标系建立地球的三维模型，并使用纹理贴图等技术增强真实感。 根据实际物理规律，编写代码模拟地球的各种物理过程，例如引力作用、热力学过程等。 利用Matlab的可视化工具，将模拟结果以图形、动画等形式展现出来，并提供交互功能，方

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

可视化建模的好处，懂的都懂。MySQL Workbench就是这么一个挺顺手的工具，是你做数据库设计时，图形界面拉个表、建个关系，效率真的高不少。 Workbench 里的EER 图，用来设计物理模型那叫一个直观，表结构、字段、主外键关系全都一目了然。像是你想建一个订单系统，几张表拉出来连一连，逻辑马上就清楚了。 新建模型从Physical Schemata开始，直接点左上角那个加号就行。你可以右键表格，进到表编辑器里。加字段、设主键、定义默认值，操作都在界面里搞定，响应也快，字段类型选起来也方便。 举个例子，order_id字段一般用INT，勾选Auto Increment，主键自增就搞定了

ApacheZeppelin是基于网络的可视化工具，支持数据挖掘和协作。通过ApacheTrafodion的JDBC/ODBC连接，可实现ApacheZeppelin对ApacheTrafodion的可视化功能。ApacheZeppelin的用户可使用不同的执行块/段创建步骤，并组成Notebook工作流。每个段由解释器处理。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

如果你正在学习数据可视化，Matplotlib绝对是个不容错过的工具。而这份《Matplotlib 可视化小抄》是你学习过程中不可多得的好帮手。它从零碎的知识点到具体的学习案例，涵盖了所有你需要掌握的基本技巧和应用实例。想要快速上手，或者需要做一些复杂的图表展示，它都能帮你轻松搞定。尤其是对于那些刚入门的小伙伴，按图索骥的方式，能你更加系统地理解Matplotlib的强大功能。此外，文档中不仅有基础的图表绘制，还包括了诸如直方图、散点图等进阶内容。结合实际案例，能让你更好地掌握如何运用这个工具。如果你有兴趣做数据并展示给别人看，Matplotlib真的是值得掌握的利器。不过要注意，虽然文档详细

如果你在使用 Redis，想更方便地管理数据，Redis 可视化管理工具绝对是个好选择。这类工具的最大优点就是能直观展示 Redis 数据结构，不用总是通过命令行来操作，节省不少时间。比如，Redis Insight就挺不错，支持各种操作和监控功能，界面也友好。如果你习惯命令行的操作，又想偶尔看个界面来对比数据，那使用这类工具会让你工作更加高效哦。你还可以试试phpRedisAdmin，它的 Web 界面挺清爽，使用起来方便。在选择时，建议你根据自己的系统平台来选择工具。如果你是 Mac 用户，Mac 平台的 Redis 可视化管理工具是不错的选择，完全兼容 Mac 系统，而且操作简便。如果你

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。