电网调度

介绍了使用MATLAB编程实现通用的PSO算法来解决微电网经济调度模型的方法。该方法能够直接运行，并通过动态绘图展示PSO算法的收敛过程。

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。

基于 Matlab GUI 的配电网潮流计算和经济调度工具，功能还挺全的，重点是操作流程清晰。main.m作为主函数，直接打开就能跑，适合刚接触这块的朋友。嗯，代码是在 2019b 版本下测试的，兼容性还不错，运行出错也有提示，跟着改一下基本能搞定。 代码结构也挺干净，基本都是.m文件，调用逻辑简单，响应也快。你只需要把所有文件放到 Matlab 当前目录，双击打开main.m，点击运行就行了。整个流程像点外卖一样顺滑。 说实话，这套资源蛮适合用来做课程设计或者小论文的 demo，尤其是里面的模糊满意度评价部分，套个数据跑一下就能出图。GUI 界面交互也比较友好，不用写太多代码就能看到结果，适

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能不足以满足调度任务需求的问题，急需对系统进行技术升级与结构改造。设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统，利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性，结合电网频繁调度数据，构建数据挖掘模型。在模型基础上建立历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库，并设计了相应的防误功能，从而开发出电网调度频繁数据挖掘系统。设计的系统能够高效分析与挖掘电网调度频繁数据，具备快速响应速度与防误性能，显著提升了电网调度的可靠性。

利用Matlab、YALMIP和CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，这份代码可以作为出色的参考资料。

智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。

基于 Matlab 的电网可视化工具还挺实用的，尤其适合搞配电的朋友们。直接运行electric_grid_visualization脚本，就能把 Excel 里定义的电网结构展示出来，啥节点、啥组件都一目了然。 复杂电网配置看起来头大？有了这个可视化工具，逻辑关系梳理起来顺多了。像智能电网这种涉及双向能量流动的系统，靠这类图形化，效率高多。 Excel 文件配置电网结构也比较直观，维护起来不费劲。你只需要按格式填好设备参数、拓扑关系，一运行脚本，图就出来了。响应也快，图形输出还挺清晰的。 适合做教学演示、论文可视化或者初步系统建模。配合潮流计算、故障定位之类的工具一起用，效果更好。 如果你平

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。