针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能不足以满足调度任务需求的问题，急需对系统进行技术升级与结构改造。设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统，利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性，结合电网频繁调度数据，构建数据挖掘模型。在模型基础上建立历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库，并设计了相应的防误功能，从而开发出电网调度频繁数据挖掘系统。设计的系统能够高效分析与挖掘电网调度频繁数据，具备快速响应速度与防误性能，显著提升了电网调度的可靠性。