Executor配置

为 SparkContext 分配 Executor 时，需要考虑内存和 CPU 资源。内存分配应避免过度分配，导致内存溢出或数据溢出。CPU 分配应根据实际计算需求调整，可根据 CPU 使用率进行观察。

当前使用的是hadoop版本3.2.1，自带的Container-executor在配置yarn-kerberos时存在问题，并且在配置cgroup时，需要将container-executor.cfg的上级目录所有者改为root，这给使用带来了一些不便。因此，我们提供了重新编译好的Container-executor文件，使用默认加载配置文件路径/etc/hadoop/container-executor.cfg。具体使用方法包括：1. 替换/$HADOOP_HOME/bin/下的container-executor文件；2. 创建/etc/hadoop目录，并将container-exec

Azkaban 是实用的大数据工作流管理系统，尤其在任务调度和执行方面表现突出。这个编译好的azkaban web 和 exec.zip文件，简化了部署过程，不用再自己编译，直接下载就能用。它包含了Web Server和Executor两个核心部分。Web Server是用户交互的部分，可以让你上传项目、设计工作流、设置定时任务，还能实时查看执行状态。Executor则负责接收指令，实际执行任务。通过这个压缩包，你只需要按照步骤解压、配置、启动，就可以快速开始工作流调度了。Web Server的操作挺直观，工作流定义是用 XML 格式来写的，简单易懂。而且它支持任务依赖、调度和权限控制，功能也

黑色 UI 风格的Azkaban安装包，集成了web 服务和executor 模块，用来跑Hadoop 任务蛮方便的。支持任务依赖配置，页面操作直观，适合新手快速上手。嗯，2.5 版本虽然不算新，但稳定性还不错，踩过的坑也比较少。你要是平时写MapReduce或者搞ETL 流程，用它来做调度挺省心的。不用像 Airflow 那么重，也不需要搞复杂的配置。上传 zip 包、建个 Flow，一顿点击就能跑起来。安装的话也不复杂，我打包好的是 web+executor 的整合版，解压完改下azkaban.properties就能用，连上数据库后启动就能访问 UI 了。嗯，响应也快，页面上看日志也挺方

安装Tomcat，并进行必要的配置。

Apache 配置手册真是一个棒的参考资源，适合想深入了解和配置 Apache 的朋友。手册中了多配置细节和常见问题的办法，给了你一个清晰的思路。像Apache2的配置和调优，Kerberos的安装与配置，都有具体的教程，简单易懂。如果你正好有这方面的需求，看看这些内容会让你少走多弯路，毕竟 Apache 的配置有点复杂，稍不注意就容易出问题。嗯，办法就是跟着手册一步一步来，理解每一步的配置意义，这样既能保证稳定运行，又能学到多。相关资料也蛮有用的，比如Apache2 配置指南、Apache Flume 配置文件示例等，都可以作为补充学习材料，你更好地管理 Apache 服务器。如果你想从 A

MySQL 配置详解 这份文档详细讲解了 MySQL 的配置方法，涵盖了各种参数设置和优化技巧。

本指南提供有关 RMAN 配置的全面信息，涵盖各种选项和设置。通过遵循本指南，您可以优化 RMAN 备份和恢复策略，以确保数据安全和可用性。

Hadoop配置中默认值可满足大多数使用场景，无需手动设置。

无须配置，即开即用。