Java项目

DynamoDB 的 Java 入门项目，叫 dynamodb-java-helloworld，挺适合刚开始玩 AWS 的朋友。用 Java+AWS SDK 跑通基本的表操作，像putItem()插入数据，query()查数据，全都有代码例子，跑起来就能看效果。 AWS SDK for Java 的用法也讲得蛮清楚，像怎么用AmazonDynamoDBClient、怎么配置访问密钥，都有写。你可以直接通过Maven或者Gradle引依赖，配置下环境变量就能用，还是挺方便的。 表的读写吞吐量设置也有提到，用的是ProvisionedThroughput，还有异步 API，比如AsyncDynam

JedisTest JAVA实例eclipse项目是一个在eclipse创建的使用Jedis访问Redis的例子。该项目展示了如何进行简单的连接、使用common-pool连接池以及Spring整合。

银行系统的 Java 登录模块，功能简单但挺实用，适合新手练手也适合老手参考架构。源码结构清晰，逻辑也比较直白，像Login.java和UserService这些类都写得还挺规范的。 登录流程就是标准的用户名密码校验，结合了Scanner输入、if-else判断，还有基本的控制台交互。嗯，虽然没有连接数据库，但做个原型系统或者教作业还是蛮合适的。 如果你想拓展一下，可以参考下面这些链接：JSP 实现、SQL Server 连接、甚至还有C 语言优化版，整体思路都挺接近，只是技术选型不太一样。 比如这个Java 连接 SQL Server 登录示例，你可以在这个项目基础上加个数据库层，做出更完整

Java项目设计任务要求中，学生将面对一个名为\"MemoryGame\"的项目，这是一个基于Java编程语言的游戏应用，测试玩家的记忆能力，通过匹配相同图标来完成挑战。项目要求包括：1. 总体设计：核心功能涵盖创建记忆测试系统、提供不同难度级别的游戏、展示排行榜以及播放音乐。系统由多个协作类组成，分别负责不同功能模块。2. 主要类与类关系： - MemoryGame.java：程序入口点，包含主窗口创建、main方法、游戏级别选择、排行榜显示、图标选择和音乐控制等核心功能。 - MemoryTestArea.java：JPanel容器，游戏核心部分，包括ArrayList存储游戏元素、记录、

学生信息系统的 Java 项目挺有意思的，适合练手也适合进阶。项目结构清晰，用到了不少 Java 的核心特性，比如集合、异常、多线程，还有数据库操作。最重要的是，这个项目不只是堆代码，而是把 Java 那一套面向对象的设计思路吃得比较透，像权限管理、数据校验这些细节也都照顾到了。适合你想系统梳理 Java 的时候玩一玩。

这是一个基于JSP和Servlet的简易微博项目，涵盖了图片上传、MySQL分页、JSTL以及数据库设计等功能，适合Java Web入门学习。

Java Web开发项目示例源码是学习和理解Java Web开发的重要资源，涵盖了从基础到进阶的各种技术应用。该源码提供了完整的项目结构和实现细节，有助于开发者深入理解Web应用程序的生命周期，以及与MySQL数据库交互的方法。主要包括Servlet和JSP的实现，MVC设计模式的应用，JDBC数据库连接管理及SQL操作，JavaBean的使用，以及在Tomcat、Jetty等Web容器中的部署与配置。

MySQL驱动包是Java应用连接MySQL数据库的重要组件，遵循JDBC规范。MySQL Connector/J是MySQL官方提供的开源JDBC驱动程序，压缩包“mysql驱动包.zip”包含了多个MySQL 8.0系列的驱动版本，如8.0.12、8.0.17和8.0.21。JDBC接口为开发者提供了统一的API，支持跨数据库平台的数据访问，如建立连接、执行SQL语句等操作。在Java项目中安装MySQL驱动通常需将JAR文件添加至项目类路径，并使用Class.forName()加载驱动，通过DriverManager.getConnection()建立到MySQL服务器的连接。

这是一个关于Java数据库连接的小项目文件，包含用户登录、注册和管理功能，以及数据的增删改查和模糊查询。项目中包含整个工程文件及两个表的SQL文件。

基于 Java Spark API 的分布式实战，真心挺适合想搞清楚 Spark 开发流程的你。资料名叫2016012743_王宇轩_大数据实习二.zip，内容蛮全的，从环境搭建、代码结构到部署方式都有讲到。你只要有点 Java 基础，基本能跟上节奏，不算难。 Java 和 Spark 的结合，属于那种“一起用刚刚好”的组合。Spark 的RDD和SparkSession搞懂之后，写起代码来顺手多，逻辑清晰，响应也快。比如你想对一堆日志做个筛选，一通map、filter、reduce就搞定，效率还挺高。 实习项目里讲得比较细，像 Spark 的安装配置、版本匹配这种坑都帮你踩过了。用Maven