duc2004

\"sumprepo_duc2004\" 是一份来源于2004年Document Understanding Conference (DUC)的专业文本摘要数据集。该数据集对于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域具有重要意义，为研究人员提供了训练和评估文本摘要算法的理想平台。文本摘要技术从长文档中提取关键信息，生成简明扼要的概述。在duc2004数据集中，包含多篇新闻文章及其对应的人工生成摘要，适合用于监督学习任务，如训练自动摘要模型。该数据集通常包括原始文档、参考摘要和元数据等部分，以支持模型在处理不同文本类型时的性能测试。

万象 2004 数据库

通过对2004年11 d27次火箭增雨降温作业前后降水与降温情况的分析，重点研究了8月5日常州作业效果，探讨强对流云催化降温机理和作业着眼点，为后续工作提供依据。

SIGKDD 2004 年数据挖掘论文集挺值得关注的。这些论文围绕数据挖掘中的一些核心问题展开，像不平衡数据挖掘、属性选择和聚类等。这些话题现在依然有价值，是在如今大数据和机器学习的背景下。比如，不平衡数据问题，是在像医疗诊断、信用卡欺诈这种领域，传统的算法会忽视少数类数据，导致偏差。这个问题的研究，了多方案，比如重采样技术、集成学习等。再比如属性选择，它的主要目的是减少特征维度，让模型更精简，避免计算过于复杂。聚类算法的创新也是论文集的一大亮点。无论是 DBSCAN、K-means，还是一些改进的版本，都可以在面对大规模、非凸、高维数据时找到更好的方法。，这些论文为今天的数据科学研究奠定了基

MSN 风格的弹窗提醒，做得还挺像回事的。ByteArt Reminder 2004 v2.0.0.11这个小工具，主打一个自动提醒。用了www.2ccc.com的 MSN 控件，消息弹出效果比较炫，就像以前 MSN 那种右下角飘出来的提示，视觉上还挺抓人眼球的。 界面也有小改，按钮、配色、布局都比老版舒服不少。新增了“设置”窗口，这下你可以自定义提醒项了，比如设定每天几点提醒喝水，或者定期提示你提交日报，蛮实用的。 另外，开发者还修了两个关键 BUG：一个是用户名里不能用特殊字符的问题，另一个是链表删除节点时报 Access Violation，这两个问题搞前端联调时挺烦人，现在总算顺了。

IP 网络的无线优化能力，最近被一套 2004 年的老机制勾起了兴趣。虽然年份有点老，但思路还蛮新鲜的：用固定的寻呼区域，再加个叫寻呼配置代理的中间人，配合数据挖掘来估算用户位置。听起来复杂？其实目的就一个——省流量，用得起无线频道。 原来的那些 IP 寻呼机制嘛，说实话用起来都不太节省，无线信道资源吃得厉害。这个新机制最妙的一点是：它没想着从头重构，而是直接在现有IETF IP 寻呼架构上加了一小块，叫做寻呼配置代理。不大动干戈，部署起来也方便，算是比较“佛系”的技术演进方式。 这里还有点意思的就是引入了数据挖掘，利用历史数据去猜用户在哪，虽然不是实时定位那种，但你要是做系统优化或无线网络模

探讨了在联机数据挖掘系统中并行和增量聚类算法的应用，并提供了算法的伪码。实验结果显示，相较于传统的Apriori算法，联机增量聚类算法具有显著优势，同时验证了增量聚类算法及其在联机数据挖掘系统中的实际效用。

该源码由四川盖达尔研发，仅供学习使用。代码清晰，模块化程度高，是一款不错的应用研究对象。该系统由客户端和服务器端组成，服务器端通过ADODB连接数据库，跨平台兼容。

本资源包含复现Idzorek (2004) 论文中Black-Litterman模型的Matlab代码，以及生成论文中图表和表格所需的所有数据。

本研究从山东华丰矿冲击地压发生次数与震级关系的角度出发，阐述了利用震级趋势预测冲击地压的基本原理，并引入了G-R公式进行详细分析。通过对该矿1995～2001年的统计数据进行分析，揭示了一些重要的规律与结论。研究结果表明，基于G-R公式进行的冲击地压预测具有一定的可靠性，为未来的研究和应用提供了新的思路。