运动捕捉

该页面介绍了mocgui，一个用于查看运动捕捉数据的Matlab软件。您可以通过git clone https://github.com/zhfe99/mocgui.git 或者从https://github.com/zhfe99/mocgui.git下载代码。将mocgui/设置为Matlab当前文件夹，并在Matlab中运行addPath以添加子目录到Matlab路径中。使用mocgui或demoMoc在Matlab中运行该程序。mocgui.zip软件包包含./data子集文件夹，./src GUI界面实现，./lib必要库函数，./addPath.m添加Matlab路径，./mocgu

利用Matlab执行简单命令实现图像捕捉，方便快捷地截取所需图标。

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。

随着技术进步，快速全局运动估计和运动目标提取算法在现代计算机视觉和机器人领域扮演着关键角色。

最初我在Matlab上执行了我的运动检测，并更新了代码，后来我将流程转移到C语言上，以在DSP板上实现。这是一份在DSP板上工作的报告，但你可以找到其背后的概念。

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

使用MATLAB进行船舶运动模拟，探索船舶航行方向的精准控制方法。

MATLAB技术应用于运动车辆检测，已成为一项重要研究领域。通过MATLAB，可以高效地识别和跟踪运动车辆。