煤矿瓦斯

煤矿瓦斯燃烧事故统计分析报告

煤矿瓦斯燃烧事故统计这篇文章挺实用的，主要是对 2000 到 2012 年间我国 144 起煤矿瓦斯燃烧事故的数据进行了详细统计。它指出了瓦斯燃烧事故发生的高危区域，是在一些地质条件复杂、瓦斯含量高的煤矿层。另外，采煤和掘进工作面是瓦斯燃烧的常发地点，点火源主要来自电火花和放炮火焰，原因是瓦斯的点火能量比较低，燃烧范围广。它还给出了针对不同类型瓦斯燃烧事故的治理措施，挺有参考价值的。如果你对煤矿安全管理和瓦斯问题感兴趣，可以参考一下哦。

统计分析 0 2025-06-15

煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究

为了识别导致煤与瓦斯突出的因素，并制定预防措施以降低事故率，本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因，揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素，并提出了相应的控制措施。研究结果显示，事故原因可分为13类因素，包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素，其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。

统计分析 14 2024-07-18

近十年我国低瓦斯煤矿瓦斯爆炸事件统计及规律分析

分析了2010年至2019年间我国低瓦斯煤矿发生的瓦斯爆炸事件。从所有权、事故地点、事故原因、煤矿产能、发生时间、事故诱因和事故类型等多个角度探讨了其发生规律。研究表明，年产量30万吨以下的煤矿更容易发生瓦斯爆炸事件，主要诱因是通风不畅。相对而言，低瓦斯煤矿更易发生重大事故，因此需加强技术和管理措施，有效消除安全隐患。

统计分析 13 2024-08-25

基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

煤矿瓦斯监测数据蕴含着丰富的信息，有效地利用这些数据对于保障煤矿安全生产至关重要。 聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，可以用于识别瓦斯监测数据中的模式和趋势。 以模糊K-均值算法为例， 通过选取关键指标进行模糊聚类分析，可以评估工作区当前的安全状态，为预警和决策提供支持。

数据挖掘 9 2024-05-15

毕节市煤矿瓦斯传感器报警规律探析

通过对毕节市2017年以来煤矿瓦斯监控数据的深度挖掘，分析了瓦斯报警的时间分布、空间分布以及诱发因素。研究发现，瓦斯报警呈现明显的季节性规律，主要集中在7月至9月以及11月；从时间段来看，8时至17时是瓦斯报警的高发期。 掘进工作面和采煤工作面是瓦斯浓度超限的高风险区域，其报警次数分别占总数的49.7%和27.6%。导致传感器报警的主要原因是传感器故障和井下停风，而现场放炮、打钻、顶板垮落等施工操作也是不可忽视的诱发因素。 基于上述瓦斯传感器报警规律，可以为煤矿安全监管监察和煤矿企业瓦斯监控管理工作提供科学的决策依据。

统计分析 11 2024-05-19

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术优化

针对煤矿瓦斯灾害的特点，提出了利用粗糙集理论进行瓦斯灾害预测的方法。分析了瓦斯灾害的特征，并建立了相应的知识库。应用粗糙集理论构建了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型，讨论了模型中的属性关系，并采用信息熵准则对预测方法进行了优化。通过实际案例验证了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。

数据挖掘 12 2024-07-16

可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

利用可拓数据挖掘技术对煤矿瓦斯数据进行分析，挖掘潜在信息，完善预警步骤，提高瓦斯预警有效性。

数据挖掘 14 2024-04-30

基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析

煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的首要任务。利用Matlab软件对2008年至2012年我国煤矿瓦斯事故数据进行详细统计分析，结果显示，我国煤矿瓦斯事故数量总体呈现下降趋势。事故主要集中在上午9点至下午8点期间，尤其是上午10点至下午1点发生事故次数最多。造成重大人员伤亡的事故多发生于早班和下午班。煤矿瓦斯事故在地域分布上表现为南方多于北方，且南方事故严重程度较高。

统计分析 19 2024-07-16

煤矿瓦斯爆炸事故预防策略：基于不安全动作原因

通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析，找出主要不安全动作原因，并制定针对性培训内容。增加员工安全知识，减少或消除不安全动作，从而预防瓦斯爆炸事故。

统计分析 17 2024-05-14

安顺煤矿煤与瓦斯突出预测指标及临界值研究

为提升生产安全和突出预测准确性，对安顺煤矿的煤与瓦斯突出预测指标进行现场跟踪和统计分析。确定了突出敏感指标及其临界值的选定标准和测试方案。研究表明，钻孔瓦斯涌出初速度q是该矿突出预测的关键指标，其临界值定为q=5 L/min。这些理论数据和参数为实际突出预测提供了重要支持，并已初步验证。

统计分析 10 2024-10-12