基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

瓦斯安全预测中数据挖掘算法的应用

利用数据挖掘和数据库技术，运用关联规则算法分析瓦斯系统数据，构建了瓦斯浓度数据挖掘模型，并深入分析其结果，以预测瓦斯安全情况。研究表明，瓦斯浓度是影响煤矿安全的关键因素之一。在最小支持度阈值设为0.50时，挖掘效果最佳。

数据挖掘 20 2024-07-13

可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

利用可拓数据挖掘技术对煤矿瓦斯数据进行分析，挖掘潜在信息，完善预警步骤，提高瓦斯预警有效性。

数据挖掘 14 2024-04-30

煤矿瓦斯爆炸事故预防策略：基于不安全动作原因

通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析，找出主要不安全动作原因，并制定针对性培训内容。增加员工安全知识，减少或消除不安全动作，从而预防瓦斯爆炸事故。

统计分析 17 2024-05-14

基于数据挖掘技术的瓦斯爆炸预警仿真研究

根据相关原则构建瓦斯爆炸灾害指标体系，采用数据挖掘技术建立非线性模糊综合评价瓦斯爆炸预警模型。以山西大同塔山煤矿为例进行瓦斯爆炸预警仿真研究，发现该模型权重计算过程简单，样品需求量少，主函数信息损失程度小，能更充分地提取和利用信息。在危险等级评价结果准确的前提下，具有更高的准确性和精确度。

数据挖掘 17 2024-07-17

煤矿设备健康状态评估方法研究与应用

针对煤矿设备故障模式先验未知的挑战，提出了一种煤矿设备健康状态评估方法。通过分析滚筒轴座的振动数据建立时间序列，并选取正常运行特征参数作为基础模态集，设计了基于模态的健康状态预测方法。该方法主要依据频率贴近度选择特征参数，并通过训练建立最优模态集。应用于兴隆庄煤矿选煤厂设备监测中，结果表明，该方法能够有效区分设备的正常与故障状态，具有运算量适中的特点。

数据挖掘 18 2024-07-17

煤矿移动视频监测安全数据挖掘应用技术

针对煤矿井下环境复杂多变、事故频发的现状,研制出一种基于无线传感器网络的煤矿综合监控系统。该系统融合Zigbee无线技术和Web Server,实现井下环境参数监测、人员定位、短消息通信和设备远程控制等功能。

数据挖掘 14 2024-05-25

基于数据挖掘技术的煤矿信息管理优化

基于数据挖掘技术的煤矿信息管理优化 数据挖掘技术为革新煤矿企业传统信息管理系统提供了新的途径。通过构建数据仓库模型，并借助SQL Server等数据管理工具，可有效实现煤矿信息的深度挖掘，并将其应用于互联网和企业内部网络，从而提升信息管理效率。

数据挖掘 16 2024-04-30

基于Matlab软件的煤矿瓦斯事故数据分析

煤矿瓦斯事故防治是煤矿安全工作的首要任务。利用Matlab软件对2008年至2012年我国煤矿瓦斯事故数据进行详细统计分析，结果显示，我国煤矿瓦斯事故数量总体呈现下降趋势。事故主要集中在上午9点至下午8点期间，尤其是上午10点至下午1点发生事故次数最多。造成重大人员伤亡的事故多发生于早班和下午班。煤矿瓦斯事故在地域分布上表现为南方多于北方，且南方事故严重程度较高。

统计分析 19 2024-07-16

基于数据挖掘的模块评估新方法

随着软件工程的发展，评估软件产品变得日益重要。传统的主观经验和有限数据集评估方法准确性有限。为解决这一问题，尹云飞等人提出了一种创新的基于数据挖掘的模块评估新方法，采用模糊聚类技术提高评估精确度和有效性。

数据挖掘 13 2024-09-24