基于数据挖掘技术的瓦斯爆炸预警仿真研究

可拓数据挖掘在煤矿瓦斯预警中的应用

利用可拓数据挖掘技术对煤矿瓦斯数据进行分析，挖掘潜在信息，完善预警步骤，提高瓦斯预警有效性。

数据挖掘 14 2024-04-30

基于MapReduce的增量数据挖掘技术研究

频繁项集挖掘在数据挖掘中占据重要地位，传统的Apriori算法和FP增长算法常用于此。然而，传统算法难以处理频繁更新的数据库，使用IMBT数据结构解决了这一问题，但存储和效率问题仍然显著。基于MapReduce的增量数据挖掘技术应运而生，显著提高了运行效率和存储管理能力。通过对比实验，验证了其相对于传统方法的优越性。

数据挖掘 9 2024-07-13

基于数据挖掘的煤矿瓦斯安全状态评估

煤矿瓦斯监测数据蕴含着丰富的信息，有效地利用这些数据对于保障煤矿安全生产至关重要。 聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，可以用于识别瓦斯监测数据中的模式和趋势。 以模糊K-均值算法为例， 通过选取关键指标进行模糊聚类分析，可以评估工作区当前的安全状态，为预警和决策提供支持。

数据挖掘 9 2024-05-15

特别重大瓦斯爆炸事故成因分析及预防对策研究

为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生，本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论，本研究深入分析了 242 次不安全动作，其中违章动作高达 232 次，并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时，研究还分析了与事故相关的不安全物态，发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析，本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略，确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识，并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。

统计分析 16 2024-05-24

基于日志文件的数据挖掘技术分析与研究

数据挖掘的定义及其在分析日志数据挑战中的应用原因被介绍。讨论了企事业单位计算机信息系统安全的加强对日志数据挖掘的需求，并总结了具体应用。

数据挖掘 9 2024-07-17

基于网络数据挖掘的研究

随着技术的迅速进步，网络数据量急剧膨胀，如何高效地从海量信息中提取有价值数据成为挑战。传统搜索引擎虽提供基础检索服务，但难以满足个性化需求。因此，将数据挖掘技术引入社会网络分析是当前重要研究方向。社会网络分析通过研究个体间互动模式，已扩展到分析网络链接结构及其潜在含义。在网络数据挖掘中，应用社会网络分析能有效理解信息流动模式、识别关键网页，提升信息检索质量和效率。

数据挖掘 8 2024-09-13

基于智能Agent技术的高效数据挖掘模型研究.pdf

传统的数据挖掘方法存在效率低和缺乏智能化等问题，难以满足当前网络环境下对大规模数据的挖掘需求。探讨了数据挖掘技术与智能Agent技术的结合优势，提出了基于智能Agent的创新数据挖掘模型，并详细阐述了其组织结构。该模型显著降低了问题复杂性，减少了人工参与，极大提升了数据挖掘的智能化和效率。

数据挖掘 12 2024-07-16

基于数据挖掘的木马病毒检测技术研究

摘要：基于木马病毒行为特性，提出基于数据挖掘的相似度技术的主动木马病毒检测及预防算法。该算法从规则化、行为过滤及自学习三个方面确保了算法的完备性和有效性。首先，依据木马病毒特征码及行为特性，进行特征的规则化，建立起初的木马病毒规则库。其次，通过建立进程行为特征捕捉及分析过程，采用聚类分析方法完成行为特征的规则化。最后，利用规则库及相似度主动对比法，分析对比可疑进程，确定其性质。分析和实验结果显示，该算法具备自主学习和主动防御特性，有效平衡了静态测试技术和动态测试技术的优缺点。

数据挖掘 14 2024-10-22

基于数据仓库的油田数据挖掘技术应用研究

为了提取和挖掘出油田大量历史数据背后的“知识”，探索出油田生产中的规律性，从而更有效地进行生产调整和优化，以支持企业的重要决策，提出了基于石油企业历史数据和核心业务的数据仓库多主题数据挖掘系统的实施方案。方案采用MIS系统作为数据源，构建了包含ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等组件的数据仓库。在多主题数据挖掘过程中，通过算法库反复验证，建立了感兴趣的模型库。结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统的应用实例以及其他相关应用，论证了该方案的可行性。

数据挖掘 9 2024-11-07