电商平台的数据一直是个香饽饽，尤其是用挖掘技术做用户行为，嗯，效果还挺的。这篇《基于电子商务 Web 的数据挖掘技术研究》算是个不错的参考资源，逻辑清晰，案例也挺实用，适合拿来做项目参考或者扩展自己的思路。
基于电子商务场景的挖掘需求，文里用到了像Apriori 算法这种经典方法，结合网页访问日志，挖出用户点击路径，还挺有意思。你可以想象一下，用户点开首页后常常去哪？靠这招就能找出来。
比如你想优化商品推荐模块，用关联规则挖掘就能“买了 A 也会买 B”的模式。要是你之前只用统计，那这类算法真的能帮你多看一步。
我还顺手翻了几篇相关的文章，一起打包推荐给你：
- Web 数据挖掘在电子商务中的应用 —— 更偏实战，有案例
- 电子商务平台构建 —— 平台搭建经验比较全
- Apriori 电子商务改进算法研究 —— 讲得蛮细，适合想进阶的你
- 电子商务系统用户权限管理 —— 如果你关心后台权限控制
- 利用高级排队实现电子商务集成 —— 架构整合方向的干货
如果你正在做电商后台，或者在搞个营销推荐系统，这篇资源可以帮你节省不少走弯路的时间。建议搭配你自己的日志数据，效果更好哦～