电商项目里有不少朋友跟我吐槽：数据太杂，搞不清用户行为，看不懂后台日志。其实，配合XML和数据挖掘，这事儿能简单不少。
XML 的数据结构挺适合电商这种复杂业务场景，不仅能规范接口，还方便你后期做日志。你比如用户浏览记录、下单路径这些，用
数据挖掘这块，用来做商品推荐香。你挖出一个用户的浏览—点击—下单路径，就能知道他到底在想啥。像分类、关联规则、甚至预测，做得好点，连退货风险都能提前预警。
我之前搞一个 B2C 商城，就是用挖掘后的结果优化了推荐模块，用户平均下单转化率提了快 10%。那体验，嗯，客户是真的满意。
数据太乱？先用 XML 统一格式；不知道从哪下手？数据挖掘工具先跑一轮。像聚类和关联，初学也能上手，像RFM和Apriori 算法都挺常见。
如果你正好在做电商项目，想深入了解下，推荐几篇不错的文章：Web 数据挖掘在电子商务中的应用、JAVA/JSP 电子商务系统研究，都挺实用的。
提醒下，如果你在搞系统集成，XML 的数据整合能力真的能省你不少力，尤其是跨平台的时候，响应也快，数据也稳。