Web2.0

在Web2.0网站的开发中，memcached缓存作为一种常用缓存工具，能够极大提升系统的响应速度和性能。通过memcached缓存，网站可以将频繁访问的数据暂存于内存中，从而减少对数据库的直接访问。Memcached的高效性和灵活性使其在大型互联网应用中得到了广泛应用。

随着Web2.0的迅速发展，非关系型和分布式数据存储系统得到了快速发展，它们不再限制于传统关系型数据库的ACID特性。NoSQL概念于2009年提出，主要用于应对现代互联网应用的高并发、大数据量和分布式存储需求。NoSQL数据库包括键值存储、文档型数据库、列族存储和图形数据库等多种类型，适用于不同的数据处理和存储场景。与传统的关系数据库相比，NoSQL的灵活性和可扩展性更为突出，能够更好地应对互联网应用的挑战。

关系型数据库的短板 尽管关系型数据库以其完善的事务机制和高效的查询机制著称，但在Web2.0时代，这些优势逐渐变得不再适用。主要原因包括： 事务需求降低: Web2.0系统通常对数据库事务的严格性要求较低。 实时性要求降低: Web2.0应用通常不要求严格的读写实时性。 复杂查询减少: Web2.0应用的查询场景通常较为简单，大量复杂的SQL查询并不常见。去结构化数据存储方式的兴起，通过牺牲部分存储空间，换取了更好的查询性能。

Web 访问数据库的套路，基本都是浏览器表单 + 提交脚本 + 执行 SQL 指令这么一套流程。用户点下“Submit”，信息就顺着 HTTP 传到 Web 服务器，服务器调用脚本程序，像是 PHP、ASP 那类，再借助ODBC或数据库自带的驱动，把 SQL 语句丢给数据库执行。结果再转成 HTML，打包丢回浏览器，整个过程还挺顺的，前后响应也快。 浏览器里的表单，其实就是个信息收集器。比如你做个用户登录页，表单里放个input输入框，一点提交，就能触发后台脚本逻辑。你可以用POST方式把数据传上去，配合像action="login.php"这样的字段，后端就知道去哪儿数据。 后台的 Web

利用现有的网络服务API或者构建自己的服务，实现MATLAB直接与WEB服务进行连接。

MongoDB-WeAdmin：简化 MongoDB 管理 MongoDB-WeAdmin 是基于 Spring Boot 2.0 框架构建的 MongoDB 图形化 Web 管理工具，前端使用 layerUI 实现。其诞生源于线上环境 MongoDB 部署时外网访问受限，导致无法使用像 Mongochef 这样的远程连接工具。 功能特性: 数据源管理: 支持添加、删除和切换多个数据源。 数据库表管理: 展示指定数据源下的所有表，并支持查询数据、进行表操作。 数据可视化: 以表格形式清晰展示查询结果，方便浏览和分析。 易于集成: 无需复杂的配置，即可嵌入到现有项目中。 项目地址： CSD

FLIPXYVIEW 可将当前 2D 轴的视图旋转为 x 轴与 y 轴对换，即将当前的水平轴变成垂直轴，反之亦然。注意，此函数仅更改视图，而不改变绘制点的 x 和 y 值。再次应用此功能将取消翻转。

Web on Servlet Stack 的是一个基于 Spring Web MVC 的架构，它对于开发 Web 应用有用。Spring Web MVC 的核心是DispatcherServlet，它负责 HTTP 求并将它们分发给相应的控制器。这个框架的灵活性蛮高的，支持各种配置，比如 XML 和 Java 配置都可以。此外，它对异步求的支持也强，能帮你提高应用的性能。如果你做 Web 开发，Spring Web MVC 应该算是一个比较常用的框架，简单高效。如果你想深入了解，你可以看看里面的视图解析器、拦截器和内容协商机制这些常用功能，是多语言和文件上传的时候会挺有的。嗯，它的错误机制也全

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