案例驱动

R 语言的数据挖掘书太多了，但《Data Mining with R - learning by case studies》真挺的。一开始就不是那种死板讲概念的路子，而是直接用案例带着你动手上。嗯，比较适合你想边学边练、快速上手的那类人。尤其是你平时就写点 R 代码，想摸清怎么数据、搭模型，这本书的风格会让你觉得蛮顺的。

通过精选案例，深入浅出地讲解数据挖掘的核心概念和实用技巧，帮助你快速掌握数据挖掘技术，并将其应用于实际项目中。

技术驱动发展：企业技术进步数据分析案例 企业在竞争激烈的市场环境中，技术进步是保持核心竞争力的关键因素。通过数据分析，企业可以深入了解自身技术发展现状，发现潜在问题，并制定针对性的改进策略。 数据分析维度： 研发投入分析： 分析研发投入总额、研发人员占比、研发项目数量等指标的变化趋势，评估企业对技术创新的重视程度和投入力度。 专利及知识产权分析： 统计分析企业拥有的专利数量、类型、质量以及申请和授权趋势，衡量企业的技术创新能力和核心竞争力。 技术成果转化分析： 追踪分析技术成果转化率、转化周期、转化效益等指标，评估企业将技术创新转化为市场价值的能力。 技术人才队伍分析： 分析技术人员

Hadoop案例分享-纯案例无答案。以下为详细案例内容，适合进行Hadoop相关学习和实践。

经典 SYSTEMC 用例，探索其在电子系统设计中的应用。

oracle的应用范例展示

黑色简洁风格的Python 爬虫案例.zip挺适合新手入门，也方便老司机快速验证思路。内容比较全，源码也还不错，看着舒服。 里头的爬虫脚本结构清晰，注释写得也挺细，哪怕没碰过requests或BeautifulSoup也能看懂。嗯，想快速搞个数据采集项目，还挺省事。 链接里还带了两篇相关文章，一个是Python 爬虫秘籍，另一个是Python 爬虫指南与源码合集。结合来看，更有感觉。 如果你平时想多积累点爬虫思路，可以先把Python 爬虫案例.zip过一遍，再对照文章内容调试一下，效果更好。

深入探讨了Redis在不同实际应用场景中的具体应用和解决方案，涵盖了缓存优化、会话管理、消息队列等关键功能的实际案例及其操作技巧。适合开发者和系统管理员参考，帮助优化系统性能和提升数据处理效率。

汇集众多SPSS应用案例，为数据分析爱好者提供参考。愿这份资源能够帮助到有需要的人。

创建学生信息表并插入数据。