高密度模型

毕业设计MATLAB高密度人群模拟

毕业设计的 MATLAB 人群模拟算法挺实用的，直接跑得起来，适合赶 ddl 用。源码写得还算清晰，适合做个项目 demo 或者论文 demo 用。你要是做密集人群模拟方向的，这包还蛮合适的，能省不少调试时间。

Matlab 0 2025-06-14

Matlab高密度脉冲噪声消除与DBA方法实现

Matlab开发-高密度脉冲噪声消除。DBA方法在高密度脉冲噪声去除中的实现。

Matlab 14 2024-10-31

MATLAB高密度人群模拟毕业设计和课设资源下载

这份资源包含了MATLAB算法和工具源码，特别适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试，确保可以直接运行，让您放心下载使用。如果在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时与我们沟通，我们将第一时间为您解答。

Matlab 7 2024-09-28

高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计的Matlab代码-HMMPE AntMarkov算法实现

在技术进步的推动下，介绍了AntMarkov算法在高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计中的Matlab代码实现。具体而言，通过执行“ mainAntMakov.m”文件，该算法在序列单元上运行并返回估计的发射和跃迁矩阵，以及迭代次数。此外，程序包还集成了多种其他算法的实现，包括Hsu方法和基于禁忌搜索的算法。文件“ mainProgNormal.m”整合了所有算法的执行，包括调用现成的Matlab代码如HMMviterbi和HMMtrain。

Matlab 17 2024-07-29

金融模型风险密度探索

利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。

Matlab 11 2024-05-25

基于神经网络的经验大气密度模型校准

准确预测近地轨道航天器所受阻力，大气密度建模至关重要。经验模型虽能提供相对精确的密度估计，但仍存在误差。本研究提出一种基于神经网络的校准方法，降低经验模型预测航天器轨道密度误差。该方法以三种最新经验大气模型（DTM-2013、NRLMSISE-00 和 JB2008）的密度估计为输入，并利用 CHAMP 和 GRACE 任务加速度计数据推算的密度进行训练、验证和测试。

Matlab 10 2024-05-29

密度峰值聚类 MATLAB 实现

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

算法与数据结构 16 2024-05-12

密度峰值聚类算法源码

该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。

算法与数据结构 12 2024-05-25

基于快速查找和密度峰值的峰值密度聚类matlab代码

这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现，该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改，以优化参数设置和算法框架。

Matlab 14 2024-09-28

密度聚类数据集

密度聚类是一种无监督学习方法，通过分析数据点之间的相对密度来识别数据集中的聚类结构。这种方法特别适用于处理不规则形状、大小不一且存在噪声的数据集。在名为\"密度聚类数据集\"的压缩包中，包含多个经典数据集，用于测试和比较各种基于密度的聚类算法的效果。密度聚类算法的核心思想是将高密度区域识别为聚类，而低密度区域则作为聚类间的过渡地带。著名的算法包括DBSCAN，它能够发现任意形状的聚类。除了DBSCAN，还有OPTICS和HDBSCAN等改进型算法，用于理解数据的复杂结构和自动检测不同密度的聚类。这些数据集广泛应用于图像分割、天文数据分析和社交网络分析等领域。

算法与数据结构 13 2024-07-16