高密度模型
当前话题为您枚举了最新的 高密度模型。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
毕业设计MATLAB高密度人群模拟
毕业设计的 MATLAB 人群模拟算法挺实用的,直接跑得起来,适合赶 ddl 用。源码写得还算清晰,适合做个项目 demo 或者论文 demo 用。你要是做密集人群模拟方向的,这包还蛮合适的,能省不少调试时间。
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2025-06-14
Matlab高密度脉冲噪声消除与DBA方法实现
Matlab开发-高密度脉冲噪声消除。DBA方法在高密度脉冲噪声去除中的实现。
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2024-10-31
MATLAB高密度人群模拟毕业设计和课设资源下载
这份资源包含了MATLAB算法和工具源码,特别适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试,确保可以直接运行,让您放心下载使用。如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时与我们沟通,我们将第一时间为您解答。
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2024-09-28
高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计的Matlab代码-HMMPE AntMarkov算法实现
在技术进步的推动下,介绍了AntMarkov算法在高密度聚乙烯隐马尔可夫模型参数估计中的Matlab代码实现。具体而言,通过执行“ mainAntMakov.m”文件,该算法在序列单元上运行并返回估计的发射和跃迁矩阵,以及迭代次数。此外,程序包还集成了多种其他算法的实现,包括Hsu方法和基于禁忌搜索的算法。文件“ mainProgNormal.m”整合了所有算法的执行,包括调用现成的Matlab代码如HMMviterbi和HMMtrain。
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2024-07-29
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型,深入了解期权定价中的风险中性密度。
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2024-05-25
基于神经网络的经验大气密度模型校准
准确预测近地轨道航天器所受阻力,大气密度建模至关重要。经验模型虽能提供相对精确的密度估计,但仍存在误差。本研究提出一种基于神经网络的校准方法,降低经验模型预测航天器轨道密度误差。该方法以三种最新经验大气模型(DTM-2013、NRLMSISE-00 和 JB2008)的密度估计为输入,并利用 CHAMP 和 GRACE 任务加速度计数据推算的密度进行训练、验证和测试。
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2024-05-29
Beta分布概率密度Matlab代码-IndividualMobilityModel个人时空迁移模型
beta 分布的概率密度的 Matlab 代码,配合个人时空迁移模型的 C++实现,步骤清晰,样例数据也贴心附上了。整体流程分成了 13 个环节,每一步都详细标注了输入输出。用Step1GenerateMoment.cpp计算力矩,用SampleStayRegion.txt做输入,一步步跑下来还挺丝滑的。如果你在搞 mobility 相关的建模,或者想了解怎么用 Beta 分布建概率密度,这套资源还挺值得一试的,代码写得比较直给,C++和 Matlab 的混合也不会太绕。
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2025-06-25
密度峰值聚类 MATLAB 实现
提供一种基于密度峰值快速搜索,用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。
算法与数据结构
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2024-05-12
密度峰值聚类算法源码
该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。
算法与数据结构
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2024-05-25
基于快速查找和密度峰值的峰值密度聚类matlab代码
这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现,该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改,以优化参数设置和算法框架。
Matlab
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2024-09-28