Query优化

针对高频执行的SQL语句，优化其性能，减少锁争用，避免慢查询阻塞其他查询。

并行 Query 支持真的蛮方便的，尤其是对于需要频繁操作多个库和表的场景。你可以在同一个线程内同时进行写入、更新、查询等操作，效率大大提升。Oceanus 架构在这方面的表现挺不错，能够大量的并行计算任务，是在多线程环境下，效果尤为。操作上也比较简单，支持的数据库和表类型多，兼容性好。如果你有类似的需求，直接上手应该不会太难。 不仅如此，Oceanus 架构本身的优化也蛮给力，像更新到 2.0.3 版本后，性能更稳定，支持更多复杂的查询操作。你可以参考下相关文章，了解更多具体的配置方法和优化策略。要是你对并行计算有兴趣，几个相关的算法优化，也能你更好地理解并发操作的原理和实现。比如，Apri

优化频繁执行的 SQL 语句的 Query 真的是个老生常谈的问题，但总有人在踩坑。MySQL 内部机制这篇文章，蛮适合你这样对性能较敏感的开发者看看。像慢查询、锁争用、执行效率这类事儿，说简单也简单，说麻烦也真能折腾人。文章里面提到不少细节，比如减少对锁的无谓争用，挺适合你拿来对照项目里的 SQL 逻辑看看。尤其是多线程环境下的锁问题，不好直接卡整库，不夸张。你是不是也有种“明明 SQL 都写得挺规矩，为啥慢得离谱”的疑惑？嗯，查一下慢查询日志和执行计划，文章有提到技巧，像是用EXPLAIN配合慢日志，还挺实用。里面还顺带推荐了几篇相关文章，从 SQL Server 到 Oracle 再到

Query Store 的历史查询追踪功能，挺适合平时调优时排查“突然变慢”的老查询。SQL Server 2019 里的Query Store，有点像数据库的“黑匣子”，能自动记录每次查询的执行计划和性能数据。你要是遇到查询突然变慢，直接翻翻历史记录，快就能看到到底是哪次改动惹的祸。性能监控方面也比较给力，不光记录执行次数、耗时，还有资源占用这些细节。你要是维护线上库，想找高频耗时的大查询，它还挺好用。执行计划回退功能也挺实用，一旦侦测到计划回退带来的性能问题，还能帮你自动切回表现版本，省了不少人工排查的时间。Query Store 的配置也蛮灵活，比如可以设置数据保留时间、存储上限，避免吃

自关联查询方法 GROUP BY/HAVING查询方法 确定Oracle数据库表中重复的记录 Exception into子句

DB Query Analyzer 允许用户通过点击结果网格中的列标题对该列进行排序。单击一次将按升序排序，再次单击则切换为降序排序。

在最新版本4.01中，用户可以高效地将包含大量记录的结果保存到文件中。此外，用户还可以定义受限字符并在保存结果之前确定“带标题导出结果到文件”，这样就可以导出某些特定要求的表，而DBMS不允许这样做。

The book 'SQL Server 2012 Query Performance Tuning' focuses on optimizing SQL queries for the SQL Server 2012 database management system. It covers a wide range of optimization strategies and techniques from basic concepts to advanced skills. Topics include SQL Server 2012 overview, importance of qu

Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL查询. 英文版，带目录，chm格式，专注于T-SQL的深入分析与应用。

MySQL 的 Query 执行流程，一直是调试性能瓶颈时绕不开的点。这篇阿里工程师的源码文章，开头就从do_command函数入手，定位在sql/sql_parse.cc里，思路清晰。嗯，挺细的，像packet_length = my_net_read(net)、dispatch_command这些关键步骤都讲到了，方便你自己 trace 一遍流程。