车辆控制网络

当前话题为您枚举了最新的 车辆控制网络。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

智能车辆控制系统应用
数字电台在车辆控制中发挥着关键作用,利用trbonet和repeater技术,结合数据库管理,实现高效的车辆控制和监控。
车辆动力学与控制资源分享
车辆动力学与控制资源分享 分享 Dave Crolla 和 喻凡 编著的《车辆动力学及其控制》电子版资源,该书由人民交通出版社于2004年1月出版。 资源包含超星格式和PDF格式两种版本,方便不同阅读习惯的用户。 特别提示: 请将所有文件下载到同一文件夹后再解压。 建议使用单线程下载工具,避免资源扣减。 PDF版本已更新至完整版本,之前下载过的用户可联系获取额外资源下载最新版。
网络控制器开发协议
提供整体定时控制、8路独立定时控制、8路输入关联、8路输出、网络控制(以太网、自定义协议、Modbus TCP)、实时时钟、网络校时、自动校对时间、出厂配置一键恢复。
车辆主动悬架LQG控制器设计与仿真分析
如果你正准备搞车辆主动悬架控制器的设计,LQG 控制器是个蛮不错的选择。这份资料通过建立 1/2 车辆模型和路面输入模型,结合最优控制理论,设计了主动悬架的 LQG 控制器。通过在 Matlab/Simulink 环境下进行仿真,了车身加速度、仰俯角加速度、悬架动挠度等多项指标。仿真结果显示,LQG 控制器对于提升车辆行驶平顺性和舒适性效果显著,真的是挺有价值的,尤其是想做精细调控的你,肯定能从中学到不少。如果你有类似需求,可以试试这份资源。仿真模型搭建得清晰,代码也都比较简洁,适合进一步扩展或者作为参考。实际应用中,LQG 控制器在各种悬架系统中应用广泛,学习这种控制器的设计和仿真会为你的项
无人水面车辆的自适应滑模控制USV自适应滑模控制的MATLAB开发
探讨了如何利用MATLAB开发实现无人水面车辆的自适应滑模控制,重点介绍了该控制方法的应用和技术细节。
MATLAB仿真模型车辆碰撞预测控制技术应用
提供经过严格测试的MATLAB算法和工具源码,适用于毕业设计和课程作业。所有源码均可直接运行,保证下载使用安全可靠。如有任何问题,请随时联系我们,我们将第一时间为您解答。
Matlab神经网络与模糊控制-神经网络与模糊控制.part3.rar
Matlab神经网络与模糊控制-神经网络与模糊控制.part3.rar神经网络与模糊控制
车辆网络物理系统的自适应连接与安全性
Danda B. Rawat和Chandra Bajracharya的文章《车辆网络物理系统的自适应连接与安全性》探讨了车辆网络物理系统在自动连接和安全性方面的最新进展。
Matlab开发支持Kvaser和设备包的车辆网络工具箱
Matlab开发:支持Kvaser和设备包的车辆网络工具箱。利用Kvaser CAN设备发送和接收CAN信息。
MATLAB开发工具包支持Vector CAN设备的车辆网络工具
Vehicle Network Toolbox:trade_mark:专为Vector CAN设备设计,使您可以通过MATLAB:registered:和Simulink:registered:直接发送和接收CAN消息。该工具包适用于R2014a及更高版本。