评测指标

Cassandra 性能测评的小工具你用过吗？CassandraPerformanceMeasure是我几年前搞的一个开源小项目的分支，功能不复杂，但还挺实用，是做Cassandra相关压测的时候，想看看某个查询的耗时？想知道集群响应在不同负载下会不会掉链子？这个小工具能帮你把这些都搞清楚。 基于Apache 2.0协议开源的，用起来没有什么限制，二次开发也比较方便。整个项目代码量不多，结构也清爽，适合上手看看源码顺便改改需求。尤其适合做性能基准测试或做数据库优化的同学。 其实你要是有接触过类似的东西，比如Redis的评测工具、HammerDB那类通用测试框架，CassandraPerform

Navicat 是一款连接多种数据库的管理工具，将对 Navicat SQL Server 版本的功能进行评测，并分享一些使用体验。

CDH是Hadoop的一个分支，将介绍其测试方法和详细介绍。

在这里我亲测了 MySQL Connector/J 的最新版本，结果非常令人满意。使用过程顺畅，性能表现优异，适合各种数据库连接需求。

dbForge Studio for MySQL 7.4.201企业版提供了全面的数据库管理解决方案，经过详尽测试验证其高效稳定。

在数据挖掘中，衡量分类方法优劣的指标多种多样，以下列举几项关键指标： 1. 预测准确率:- 指模型正确预测结果的比例，是评估分类模型最直观的指标。 2. 模型构建时间:- 构建模型所需时间，体现算法效率。 3. 模型使用时间:- 使用模型进行预测所需时间，影响模型实际应用效率。 4. 健壮性:- 模型抵抗噪声数据和缺失值干扰的能力，体现模型稳定性。 5. 可扩展性:- 模型处理大规模数据集的能力，决定模型适用范围。 6. 可操作性:- 模型规则易于理解和应用的程度，影响模型在实际应用中的可解释性和可操作性。 7. 规则优化:- 模型规则的简洁性和优化程度，影响模型的效率和可解释性。 8. 决策

想在内网配置服务器的朋友，一般会选择花生壳软件来进行域名与动态IP的绑定。然而，最近我尝试使用花生壳时遇到了无法登录的问题，于是发现了meibu这款同样有效的软件。meibu软件能够完成类似花生壳的功能，是配置各种应用服务器非常实用的工具。

文献计量指标的自己算工具，还挺实用的。你有没有被 Google Scholar 的作者列表截断搞烦？或者遇到重名作者的数据也混进来？这套叫的小算法，思路就直接——不靠爬虫、不靠网页搜索，纯靠你的引用数数组来计算像、这样的常见指标，简单干净。 没有复杂配置，也不用填一堆字段。就一个bibliometrics(C, Y, A)函数，C是论文引用数的数组，是必填的。其他两个参数Y和A是可选的，用来扩展年份和作者信息，如果你想做得更细。 跟Publish or Perish或者 Google Scholar 比起来，它不自动抓数据，但胜在结果干净，逻辑透明。适合你自己有数据的时候，想快点出结果，不想一

使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。

该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能，并将指标可视化，叠加在烛台图上。