文献计量指标的自己算工具，还挺实用的。你有没有被 Google Scholar 的作者列表截断搞烦？或者遇到重名作者的数据也混进来？这套叫的小算法，思路就直接——不靠爬虫、不靠网页搜索，纯靠你的引用数数组来计算像、这样的常见指标，简单干净。

没有复杂配置，也不用填一堆字段。就一个bibliometrics(C, Y, A)函数，C是论文引用数的数组，是必填的。其他两个参数Y和A是可选的，用来扩展年份和作者信息，如果你想做得更细。

跟Publish or Perish或者 Google Scholar 比起来，它不自动抓数据，但胜在结果干净，逻辑透明。适合你自己有数据的时候，想快点出结果，不想一堆重复名或格式不一的引用。

还有一个优点：结果可控。不像网页工具更新频繁，今天能查，明天就挂了。它就是你自己脚本的一部分，想加什么逻辑都行，和你常用的MATLAB、Python结合也方便。

如果你正好在做文献、写综述、或者想快速看看自己的h-index长啥样，建议你试试这个算法。不麻烦，还挺省事的。