h-index

索引不再需要 索引数据块损坏或碎片过多 表数据移动导致索引无效 大量装载数据前提升装载速度 删除索引：DROP INDEX语句 权限：- 删除自己索引：DROP INDEX权限- 删除他人索引：DROP ANY INDEX权限

删除索引当索引不再需要的时候，可以使用DROP INDEX语句删除索引。在如图8-7的示例中，使用DROP INDEX语句删除了books表上的ind_books_title索引。

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

随着数据库技术的进步，MySQL索引与Index Condition Pushdown正成为数据库优化中的重要策略。

TPC-H 详解 TPC-H 基准是一个决策支持基准，它由一系列面向商业的查询组成，涵盖广泛的数据库操作，例如查询、更新和数据仓库操作。 数据模型 TPC-H 基准基于一个模拟批发供应商的业务场景，包含以下实体： 客户 零件供应商 订单 零件 区域 国家 供货商 负载设计 TPC-H 基准的负载由 22 个查询组成，这些查询涵盖了以下方面： 简单的查询 报表查询 复杂查询 迭代查询 OLAP 查询 指标 TPC-H 基准使用两种主要指标来衡量性能： 每分钟查询数 (QphH@Size)： 这表示系统每小时可以处理的查询数量，其中 Size 表示数据库的大小。 价格/性能 (Price

oauth2.0官方sql文件 + 解决索引字符过长的sql文件。第二个文件是根据Error: Index column size too large的错误进行修改的sql文档。未改变参数类型，仅调整了数据库的一些配置。

数据处理插件 h5py 2.7，开源且易用，帮助您处理大型数据集。

在Oracle性能优化的高级培训中，我们将深入探讨Index扫描的各种方式，包括Unique scan、Range scan、Desc scan、Index full scan和Fast full scan，以及如何有效使用Index skip scan。

给定两个期限的多次执行的期权数据，代码实现了VIX和CX指数。实现如下：Andersen、Torben G.、Oleg Bondarenko和Maria T. Gonzalez-Perez。 “通过走廊隐含波动率探索回报动态。”金融研究评论28.10 (2015): 2902-2945。

索引连接(INDEX-JOIN)是数据库SQL语言中用于将两个表按连接字段进行关联的一种操作。对于表1中的每个元组，根据其连接字段的值查询表2的索引，找到满足条件的元组后，将表1中的元组与表2中的匹配元组进行拼接，形成结果表中的一个新元组。这种操作在数据库查询优化中起到重要作用，能够提高数据检索效率。