医学影像格式

Gerardus 是由英国牛津大学生物医学工程研究所的 Vicente Grau 教授团队开发的 Matlab 工具箱、bash 脚本和 C++ 程序的集合。该项目起始于 2009 年 1 月，最初是 Ramón Casero 博士用于管理其研究软件的个人项目。2014 年 10 月起，Gerardus 逐渐发展成为一个团队项目，多位博士后和学生参与其中。2015 年 4 月，项目迁移至 GitHub 托管。Gerardus 主要应用于医学成像和计算生物学领域的研究。

本资源探讨了医学影像处理中的图像编码、旋转和配准技术，提供了相关程序和素材资源。

巨渺的医学影像查询系统 v2017 网络版，算是我最近接触过比较成熟的一套医学影像平台了。站点联通、图像共享这些都不稀奇，关键是它能实现跨科室的图像和报告调用，而且响应还挺快。 界面操作不复杂，支持批量录入、图文一体浏览，还有叫号系统对接功能。医生不用来回敲信息，预约信息直接入报告，省事又稳。 第三方接口支持蛮灵活，你接 HIS、LIS、PACS 还是体检系统都没啥大问题。图像、报告一键导出，多种格式都整得明明白白，JPG、PDF、Word 都支持，甚至连 DICOM 也能出。 权限管理和数据备份做得也比较细，用户登录可自定义权限分配，还带自修复机制。哪怕系统重装、断电也不用怕，数据不会丢。

医学影像和计算机视觉研究人员，这款神经影像.nii到.png格式转换器是您的理想选择。只需将脚本添加到路径中，输入命令' nii2png '，选择工作目录和您的NIfTI图像，即可快速转换。您还可以选择旋转图像，处理后的png文件将保存在工作目录的png文件夹中。

医学影像领域中，.img/.hdr 文件格式（属于 Analyze 格式）已逐渐被淘汰。为确保图像数据的互操作性和长期保存，将这些文件转换为更通用的 DICOM 格式 (.dcm) 至关重要。

这本出色的国外书籍是我们的教材，适合有志青年学习。

采用Access快速开发 应用于医学检验报告系统 具有实用参考价值

将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加，能够实现更精细化的数据分析和研究。

综合管理与统计分析系统 病案管理系统 医疗统计系统 院长查询与分析系统 病人咨询服务系统

FSL MRI脑影像分析指南 本指南概述使用FSL软件包进行MRI脑影像分析的流程及常用工具： 1. 安装与学习资源: FSL官方网站提供详细的安装教程。 FSL Course是深入学习FSL的优秀资源。 2. 预处理: 颅骨剥离 (BET): 去除头骨及非脑组织。 感兴趣区域选取 (FSLROI): 提取目标脑区。 3. 图像分割: FAST: 基于模型的快速组织分割，包含偏置场校正功能。 Partial Volume Segmentation: 处理组织边界模糊问题，提高分割精度。 4. 结果统计与分析: FSLSTATS: 提取分割结果的统计指标(如体积、平均