FPGA加速

Maestro 是一个挺有意思的框架，用来加速在 FPGA 上运行的迭代算法。你知道的，迭代算法在多应用里都常见，比如 PageRank、最短路径计算等。这些算法通常需要重复计算数据集，耗时比较长。一般来说，现有的技术像 MapReduce 和 Hadoop，通过在集群里分发任务来并行化这些计算，但问题是，这些技术需要每次迭代时同步数据，导致性能瓶颈。 Maestro 的之处在于它采用了异步累积更新，打破了这种同步限制。它让每个节点可以独立地进行计算，不必等待其他节点的结果。计算过程是动态调整优先级的，能够有效加速算法的收敛速度。举个例子，如果你在做数据挖掘任务，Maestro 能够你大幅提高

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

黑白线条的电路图配上 VGA 游戏界面，《趣味 FPGA》这本书真的挺有意思。作者用一个叫xmcu的小微控制器为例，把FPGA的硬件逻辑、CPU 架构、流水线啥的都讲透了。整本书的结构也实用：从基础的总线和指令集讲起，一路聊到x 语言、y 语言、游戏编程和显示框架这些偏应用的内容，节奏安排得还挺舒服。 FPGA 里的CPU 设计常常让人头大，书里直接掰开揉碎讲了fetch、decode、execute、ALU这些模块怎么配合，还举了几个跳转指令怎么影响流水线效率的例子，看起来蛮直观的。对了，debug 模块和timer也有写，调试方便多。 还有一点挺妙，作者还给xmcu搞了个图形化开发工具，界

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利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

PHP 程序的加速利器，Zend Optimizer用的就是优化代码的思路来提速。嗯，它不是魔法，是把那些运行时生成的代码提前优化掉，运行自然快不少。你要是搞 PHP 项目的，尤其网站流量一大就卡的那种，用上它，响应能快一倍不止。 CPU 的负担也能轻不少，是在老服务器上跑项目的，省下来的资源都能拿去干点别的。反应快了，访客留下来时间也长了，转化也高了，电商站更是能直接提高盈利效率。 装起来其实也挺，支持PHP v5.1，但现在主流项目都更新了，所以用的时候得确认下版本兼容。实在不行，就搭配个历史项目用，效果还蛮。 再说个现实点的，服务器省钱这事儿谁都关心吧？用Zend Optimizer后，

学会如何自行优化XP系统，让其运行速度飞快！删除不必要的系统文件，彻底清理系统！摆脱那些令人费解的文件！

使用FPGA JTAG功能捕获.ila文件，并在MATLAB中导入分析数据。

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

BIDMat 的矩阵加速能力挺适合搞数据挖掘的你。不光支持 CPU，多卡 GPU 也能用上，速度上来得快。源码放在 GitHub 上，搭个环境主要是配好 CUDA、Apache Maven，Windows 下用 CYGWIN 会省不少事。嗯，代码是纯 Java 的，用起来还挺清爽，响应也快。适合做大规模的矩阵计算，比如训练机器学习模型、跑聚类啥的。如果你搞的是高性能挖掘任务，这库真能省你不少麻烦。