驱动引擎

ODBC 连接 Access 数据库用得比较多的朋友，AccessDatabaseEngine这个小工具你一定得试试。安装方便，兼容性也挺好，尤其在老项目时，省了不少事。Access 的驱动老是找不到？用Access 数据库引擎装上就好，点这里直接下载。支持 ODBC 调用，用起来还是比较稳的。用64 位 Access 数据库引擎时注意别跟 Office 版本打架，是你系统是 64 位但 Office 是 32 位的，那就得选对版本才行，不然安装时候容易报错。这儿是 64 位的下载。你要是用MFC或C++接数据库，建议看看这两篇文章：MFC 连接 Access 数据库、VC++连接 ODBC，

ScyllaDB Node.js 驱动程序正在开发中，连接中创建客户端以促进并行工作。

InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎，提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中，数据表有单独的结构文件（*.frm），索引集中存储在表空间文件ibdata1中。

MySQL存储引擎的比较是数据库管理中一个重要的课题，不同的存储引擎具有各自的优势和适用场景。

Spark 的大一统框架，真是省心。内存计算的思路聪明，省去了反复写磁盘那一步，跑批速度提升一截。RDD也比较灵活，支持各种转换操作，响应快，代码也不复杂。 SparkCore的基础功能扎实，包括调度、容错、内存管理啥的都有，适合搭建底层逻辑。如果你搞实时计算，SparkStreaming也能用，接口和批那套一致，基本无缝过渡。 用惯了 Hadoop 再来上手 Spark，体验挺不一样的。MapReduce虽然稳定，但写起来太啰嗦了。Spark 内存中搞定中间数据，性能肉眼可见的上来了。像做机器学习、图计算的，MLlib和GraphX也都能直接上。 不过别太迷信性能，Spark 调优也有门槛，

Access 数据库引擎 是一个软件组件，允许用户创建和使用 Microsoft Access 数据库。

Oozie 是 Cloudera 公司为 Apache 开源的工作流引擎框架，用于在 Hadoop 平台上管理和调度作业。

PostgreSQL 在多数据库中算是相当有特点的一个，适合有一定数据库经验的开发者。它的功能挺强大的，支持事务、复杂查询以及扩展性，简直是后台开发的好帮手。其实，多 PostgreSQL 的特性在这篇入门教程中并没有讲得详细，后续书籍中会进一步探讨。如果你对 PostgreSQL 有兴趣，建议你多去官网逛逛，里面有一堆有用的资源和链接，挺方便的。另外，如果你正好需要一些实用的 PostgreSQL 工具或者下载资源，下面这些链接可以参考一下。它们包括了版本更新、资源包下载等，挺适合进一步学习和实践的哦。

免费提供的数据库服务器，需下载MSDE.Zip.002文件解压使用。

ORACLE数据库引擎是必备的数据库图形化工具导入模块。