数据库可视化

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

sqliteexpert.zip 的可视化界面蛮清爽，操作逻辑跟日常写 SQL 差不多，上手快。注册方式也简单，直接跑个reg就搞定，不用折腾一堆配置。执行效率也不错，小型项目或者临时测试用挺顺手的。 SQLite 数据库的文件读取速度比较快，打开大点的数据表也不卡，配合这个工具看表结构、跑查询语句还蛮舒服的。尤其你要经常切换不同的 SQLite 文件，切换响应也快，界面不会卡顿。 但有个小坑得提醒下——Win7 64 位的环境会有兼容性问题，安装后容易打不开，注册也不生效。如果你机器还是老系统，建议跳过，免得白忙活。 除了这个，你要是也用其它数据库，比如MongoDB、MySQL、PL/SQ

基于浏览器显示的图表，pyecharts算是个还蛮方便的选择。你写完 Python 脚本，几行代码就能在浏览器里生成可交互的图表，比如折线图、柱状图、饼图啥的，挺适合数据可视化场景。 Echarts的底子让它图表效果有保障，样式也够炫酷。你只要懂点 Python 基础就能玩起来，不用费劲去研究前端那堆事。响应也快，适合快速出原型或者给非技术团队演示数据。 日常如果你在用 Jupyter Notebook，那搭配起来就更舒服了，直接渲染出来看效果，调试也方便。像生成销售趋势图、用户分布图这些，几分钟就搞定。还能导出为 html 文件，直接发客户或老板看。 嗯，要注意的一点是：它更适合展示静态数据

ECharts 是强大的数据可视化库，挺适合前端开发者。它支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，满足你在数据展示上的各种需求。你可以通过配置，轻松定制图表的样式和交互方式，是它的动态数据更新，简直是实时监控的好帮手。你也可以直接在网页中集成，适配各种浏览器和设备。再加上 ECharts 能跟各种前端框架无缝对接，像 Vue、React、Angular 都没问题。使用时只需要引入库，初始化图表容器，配置数据，就能在几行代码里生成丰富的图表。，ECharts 让数据可视化变得简单且高效，前端开发者绝对值得一试。

Mongo 连接工具里的老炮儿，MongoChef.dmg算是比较顺手的。可视化界面直观，连接多个数据库（超过 3 个都没压力），对你要同时操作测试库、正式库的场景友好。嗯，响应也挺快，界面不会卡，日常用起来还挺省心的。

Redis Desktop Manager: 简化Redis操作 Redis Desktop Manager (rdm) 是一款功能强大的图形化工具，专为简化 Redis 数据库管理而设计。它提供直观的用户界面，让您能够轻松连接、管理和可视化您的 Redis 数据。 主要特点: 连接管理: 轻松连接到多个 Redis 服务器，并管理它们的连接设置。 数据浏览: 以清晰的树状结构浏览和编辑 Redis 键值对，支持多种数据类型。 内置命令行: 使用内置的命令行界面执行 Redis 命令，无需切换到其他终端工具。 数据可视化: 以图表形式直观地展示 Redis 数据，便于分析和理解。 版本:

这款数据库可视化工具允许用户查看表、视图和存储过程，还可以方便地修改表中的数据。

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

Redis本质上是一种键值数据库，同时吸收了部分关系数据库的优点，处于关系数据库与键值数据库之间。除了能保存Strings类型数据外，还支持Lists类型（有序）、Sets类型（无序）数据存储，以及高级功能如排序（SORT），保证了操作原子性如INCR、SETNX等功能。此外，还支持主从复制等功能。

操作DB2、MySQL和Hadoop数据库的优秀工具。特别适合连接和管理DB2。