城市住宅区

城市住宅区水景生态效益评估体系构建与应用 核心目标： 评估城市住宅区水景的生态效益，为其科学设计、建设和生态恢复提供依据。 方法： 指标体系构建： 运用主成分分析法和无重复双因素方差分析法筛选指标，并结合AHP层次分析法确定各级指标权重，最终建立包含生态、社会和经济效益的三层次评价指标体系。 实证分析： 以上海52家住宅区为例，运用所构建的指标体系对其水景生态效益进行评估。 结果： 研究发现2/3的住宅区水景生态效益处于较低水平，非生态的人工水景是影响上海住宅区水景生态效益的主要因素。 该指标体系可有效评估城市住宅区水景的生态效益，为相关决策提供科学依据。 结论： 建议加强城市住宅区

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为了建设更加智慧和宜居的城市环境，多个三级城市正在联合推动新型城市服务的创新。

以物业管理为基础，以客户服务为纽带，包含物业服务、招商租赁、合同管理、客户服务、财务管理等模块。功能强大，流程清晰，最能体现现代住宅物业的实际运作管理，全程“傻瓜式”导航，界面友好，易学易用。

利用reset_buffer存储过程，禁用输出缓冲区，并重新设置其大小。

Matlab开发中，可以使用putvar和uigetvar函数来在函数工作区和基本工作区之间移动（获取或放置）变量。

利用感兴趣区域（ROI）选择图像培训区域，然后将其转换为CSV文件。CSV文件用于存储培训区和相应的分类。

全球的城市数据配上中国本地城市的完整信息，做项目的时候真的省心不少。我自己为了一个多语言地图模块，折腾了三天才整理出来，现在直接拿来用，挺香的。 整理好的数据涵盖了全球城市和中国城市，格式也比较多样，有SQLite的，也有MySQL的。你可以按需选用，像中国部分还带拼音字段，做搜索和联动下拉都方便。 顺带推荐几个比较实用的资源链接： 全球城市数据库，数据量挺全的，适合做国际化项目 中国城市数据库（SQLite 格式），有拼音字段 高德城市代码 + 行政代码，做地图联动或者高德 API 方便 经纬度+邮编，地址定位类项目推荐用 数据结构挺规整的，一般是city_id、city_name、p

城市天气编码（精确到市县区级）资源蛮实用的，适合做天气数据和地理坐标相关的开发。资源里包括了中国 3181 个市县区级城市的天气编码、地理坐标和城市拼音信息。你可以直接通过这个编码获取对应的天气数据，操作也挺简单。比如，你只需要通过城市名称获取相应的坐标和拼音，方便。如果你正在做城市数据的管理，这套资源可以大大简化你的工作。就算需要其他附加信息，它也有不少相关资料，比如全球和中国的城市数据库合集，或者气象资料库。挺适合需要大量地理和气象数据的项目。你要是做类似项目，建议先看看这个资源！

数据缓冲存储区包括脏列表和LRU列表。脏列表包含已被修改但尚未写入数据文件的缓冲块。LRU列表包含空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已修改但尚未移入脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构涉及系统全局区。