大庆市典型湿地资源效益评估2012年生态系统服务评估
大庆市湿地资源的评估方法挺全的,用了 7 种评估方式,比如市场价值法、旅行费用法这些你听过,实际操作也不难。像扎龙、龙凤、小黑山这些湿地都做了具体测算,还挺惊人,效益评估出来是 101 亿多。嗯,如果你在做环境资源相关的数据建模或者生态系统服务价值研究,这篇文章的思路和方法都挺有参考价值的。
统计分析
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2025-06-22
龙眼果实贮藏品质评估体系构建(2015年)
【目的】构建龙眼Dimocarps longan果实贮藏品质理化指标评估体系,实现龙眼贮藏品质的简便、有效评估。【方法】以30个品种龙眼果实为试验材料,运用多元统计分析方法,包括因子分析、回归分析、分层聚类等,对果实的贮藏性能进行综合评估与分类,建立贮藏品质预测模型。【结果和结论】分别获得了30个品种龙眼果实不同贮藏效果的综合评分,包括常温果皮褐变和质量损失率、低温果皮褐变和果肉自溶,其结果与对应不同时期的贮藏效果指标均显著相关。分别建立了龙眼果实在不同贮藏温度下不同贮藏效果的数学预测模型,筛选出有效预测。
统计分析
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2024-07-12
大数据分析体系构建与应用
深入探讨大数据分析体系的构建方法与实际应用。首先,阐述构建高效分析体系的核心要素,包括数据采集、预处理、存储、分析和可视化等环节,并分析各环节的关键技术和工具。其次,结合具体案例,展示大数据分析体系在不同领域的应用,例如商业智能、风险管理和科学研究等,阐明其如何帮助企业和机构洞察数据价值,实现数据驱动的决策优化。最后,展望大数据分析技术的未来发展趋势,探讨其面临的挑战和机遇。
Hadoop
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2024-06-04
SGA(系统全局区)与Oracle内存体系结构
在Oracle数据库中,系统全局区(SGA) 是一个至关重要的内存结构,它由多个部分组成,负责存储数据库实例的共享信息。SGA的组成部分包括:
共享池(Shared Pool)
数据库高速缓存(Database Buffer Cache)
重做日志缓存(Redo Log Buffer)
其它结构(如锁和闩锁,数据状态等)
在SGA中,还可以选择添加以下两个可选内存结构:
大池(Large Pool)
JAVA池(Java Pool)
使用SQL> SHOW SGA;命令时,你会看到以下信息:
Total System Global Area: 36437964 bytes
Fixed
Oracle
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2024-11-06
基于交互验证的数据质量评估模型构建与应用
数据质量对决策分析至关重要,高质量的数据是科学统计分析和正确决策的基础。提出一种基于交互验证的数据质量评估方法,通过最小化均方误差构建最优交互验证模型,以评估数据质量。 以成都市生活用水量为例进行实证分析,结果表明,交互验证方法能够更合理、准确地评估数据质量,与实际情况相符。
统计分析
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2024-05-31
探讨埃拉泽城市肥胖问题与健康责任评估
本研究分析埃拉泽城市的肥胖率及其与体育锻炼和健康责任感的关系。研究对象包括2905名男性(20-69岁)和2131名女性(20-69岁),通过随机选择参与。研究采用健康生活方式行为量表和HPLP-II三个子评估维度(健康责任感、运动、营养行为)。结果显示,男性、女性和整体肥胖率分别为38.8%、37.9%和38.4%,而腹部肥胖率分别为38.2%、29.3%和33.0%。超重和肥胖的综合患病率为70.1%,并且肥胖率在35岁后显著增加。研究表明肥胖及腹部肥胖是成年人健康的重要挑战。
统计分析
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2024-07-17
煤系石墨鉴别标准的确定与分类体系构建
煤系石墨是经过岩浆热变质和构造应力作用后进入石墨化阶段的产物,具有不同程度的石墨结构和类似石墨的物理化学特征,是战略性晶质石墨矿床的重要补充。为了评估和有效开发利用煤系石墨矿产资源,本研究从煤系石墨的成矿机制和演化途径出发,深入分析了相关测试技术方法的适用性。依据我国典型煤系石墨矿区的测试数据统计分析结果,制定了科学合理的煤系石墨鉴别指标,并建立了详细的分类分级体系。研究表明,煤系石墨由不同演化程度的石墨化组分和残留煤岩显微组分组成,具有双重的矿物学与岩石学特性。鉴别煤系石墨应考虑成分参数和结构参数两大类指标,其中挥发分和反射率在煤化作用阶段表现出明显的变化规律,XRD和Raman等结构参数则
统计分析
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2024-08-31
构建大数据层级体系实战指南
大数据体系的搭建,其实绕不开一个字——“实”。作者的经历就挺典型:从网易的银河统计系统,到内容发布 CMS,再到全栈操刀的红演圈 App,都是硬实战堆出来的。文章里分享的内容不止有架构思路,还有实际踩过的坑,对开发者蛮有启发。是多系统接入和高并发场景下的方式,讲得还挺细。看完你会突然想起自己项目里那些混乱的数据流逻辑,嗯,是时候整理一下了。
数据挖掘
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2025-06-22
广州城市创新能力指标体系设计研究优化
为促进城市创新发展,必须对城市创新能力进行全面评估,发现其优势和改进空间。城市创新能力评估的核心是设计科学合理的指标体系。通过统计调查分析相关文献资料,总结了城市创新能力指标体系的层级、数量和分类维度等规律。研究发现,过去的城市创新能力指标体系大多采用2或3个层级,分类维度主要包括7大类和3种模式。上层指标数量与底层指标之间存在统计规律。基于这些研究结论,揭示了广州城市创新能力的内在涵义,并将其视为一个涵盖创新投入、创新产出、创新主体和创新环境支持的四维综合系统。提出了优化的广州城市创新能力指标体系设计构想。这些研究成果不仅可供广州及其他地方政府作为评估城市创新能力的参考依据,也为相关研究者提
统计分析
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2024-08-18