身高

计算分组与总平均身高 1. 计算总平均身高 在报表上右键单击，选择 插入/汇总。 选择统计字段 Height 和统计函数 平均值。 统计字段将自动添加到报表页脚的 Height 列下。 2. 计算班级分组平均身高 插入分组块: 在报表上右键单击，选择 插入/分组。 选择分组依据的列（例如 classes.classid）和排序方式（升序/降序）。 确认后，报表中会出现 GroupHeaderSection1 和 GroupFooterSection1， 并且 GroupHeaderSection1 中会出现字段 Group #1 Name。 删除 Group #1 Name 字段。 右

为了探究身高与腿长之间的关系，我们收集了16名成年女子的身高和腿长数据。为了直观地展示数据，我们将身高作为横坐标 (x)，腿长作为纵坐标 (y)，在平面直角坐标系中标出了这些数据点 (xi, yi)。 这种用图形方式展示数据点的方法称为散点图。通过观察散点图，我们可以初步判断身高与腿长之间是否存在某种关系，例如正相关、负相关或无明显关系。

本教程提供一份包含30位学生的身高和体重数据的表格，并讲解了使用SPSS软件对这些数据进行统计分析的基础步骤。

本实验使用FAMALE.TXT和MALE.TXT作为训练样本集，构建Bayes分类器，并通过测试样本数据对其进行验证。实验过程详细记录了文档和代码解释。

身高 2m，体重 2kg，这种看似牛的数字，你可别轻易哦！在数据挖掘中，数据质量直接影响到的准确性。如果你不小心遇到像身高 2m，体重 2kg 的这种异常数据，就是输入错误或者设备故障了。数据挖掘中的数据清理工作重要，就是要识别和修复这些错误，确保你的结果可靠。数据质量不佳，让你得到错误的，做出错误的决策。通过合适的预和容错算法，可以有效地清理噪声和修正伪像，最大限度地提升数据的准确性。说到底，数据清理就是确保数据靠谱、可用，像身高和体重这样的奇怪数据可不能放过！