pom依赖

在配置Scala 2.11.12项目的POM.xml文件时，除了基础设置外，应按照相同的代码架构进行调整。

MapReduce 的 Java 版 WordCount 代码，结构清晰、依赖明了，适合刚上手 Hadoop 的你快速入门。整个实现分成三个主要模块：Mapper、Reducer 和 Driver，逻辑比较简单，注释也够清楚，配合 pom.xml 一起用，整个项目构建起来没啥坑。Java 写的 MapClass 把一行行文本切词后，每个词都 context.write() 出去，值全是 1。嗯，就是这么直接。后面 ReduceClass 把这些词的值加起来，统计出每个词出现的次数，逻辑比较直白，几行代码就搞定。WordCount 这个主类就是个调度中心，配置 Job 的各种参数，像 Mappe

Centos linux7系统安装oracle11g时所需要的依赖包

在Nameko微服务框架中使用nameko-mongoengine依赖提供程序，可将MongoEngine模型集成到微服务中。示例代码展示了如何声明模型并使用RPC方法进行写入操作。

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

在使用IDEA构建Maven项目时，通过适当配置pom.xml文件，可以方便地导入Scala和Spark相关的jar包，实现项目中的高效开发和功能扩展。

redis.clients:jedis:2.9.0

star(name,street,city,title,year) name →→ street city

解决 KafkaUtils 导入时报错，需要引入 spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar 包。

Windows 下跑 Hadoop 的时候，少不了一个叫WinUtils的小工具。它相当于 Hadoop 在 Linux 下那些命令行工具的“翻译官”，没它多功能都跑不起来，像权限设置、HDFS 命令这些全得靠它兜底。尤其你用的是 2.6.5 或者 3.2.1 版本，找对 WinUtils 版本关键，版本不对直接报错，挺烦的。WinUtils 的安装其实不复杂，核心就三步：下载、解压、配置环境变量。你可以去 GitHub 或者一些国内镜像站找，比如名字叫winutils-1-master.zip。下载完解压到比如C:\hadoop\bin，记得路径不要有空格，省得后面出幺蛾子。就是配置环境变量