grafana编译依赖

MySQL 5.7.27 源码编译依赖 编译 MySQL 5.7.27 源码需要使用 boost_1_59_0.tar.gz 依赖包。

Linux 系统下编译安装 MySQL 5.7.20 所需文件： boost_1_59_0.tar.gz gperftools-2.5.tar.gz libunwind-1.1.tar.gz mysql-5.7.20.tar.gz

hadoop 源码的编译其实没那么玄乎，但环境得整利索，尤其是几个关键依赖包。像是用来做数据序列化的protobuf，Hadoop 必须得用 2.5.0 版本的，不然分分钟编译挂掉。你得先把protoc加到PATH里，不然 Maven 都认不出它来。压缩那块用的是snappy，就是那种压得快、解得也快的库，HDFS 和 MapReduce 性能会好不少。你要是编译的时候找不到它的.so或者.a文件，那十有八九就是没装好路径。再来一个比较容易被忽略的——FindBugs，这玩意儿不是编译必须，但有它能帮你提早发现 Bug，适合团队协作的场景，稳定性更有保障。JDK 1.7和Maven这些就不多说

在 Hadoop 编译过程中，有一些工具和 jar 包是不可或缺的。是Apache Ant，它用于自动化构建流程，执行一些如编译、打包等任务，版本为 1.9.4。是Apache Maven，它通过 POM 文件来管理项目依赖和构建，版本 3.0.5 也常见。你还得用FindBugs来进行静态代码，避免编译阶段遗漏潜在问题。另一个重要工具是Protocol Buffers（Protobuf），它高效地序列化和反序列化数据结构，这在 Hadoop 大数据和存储时重要。编译 Hadoop 时，你需要确保这些工具都已经正确配置并可以顺利执行。，准备好 JDK，确保 Java 环境正常。，解压这些工具的

本资源提供 Azkaban 3.56.0 版本的预编译安装包，并包含所有必需的依赖项，解压后即可部署使用，简化您的安装配置流程。

Java 代码集成 Prometheus 进行监控，并配置 Grafana 可视化展示指标。

对ElasticSearch Grafana监控模板进行优化，以提高其效能和可用性。

Kafka 监控的总览图你还在手动一点点拼？grafana-kafka 总览.json这个文件真挺省事的。结构清晰，图表布局合理，基本常用的指标都涵盖了，比如 TPS、延迟、topic 状态之类的，开箱即用，省得你自己配半天。 Grafana 的 JSON 模板多，但这个比较适合用在JMX或者InfluxDB接入的 Kafka 场景。你只要在 Grafana 里直接导入，一键就能看到 Kafka 集群的运行情况，像consumer lag、active brokers这些都有展示，响应也快，样式还蛮清爽。 ，前提是你 Kafka 那边已经配好监控数据，比如通过JMXTrans送进 Influx

监控是任何分布式系统中至关重要的组成部分，特别是在大数据处理领域，如Apache Flink。Prometheus是一款流行的开源监控解决方案，而Grafana则是一个优秀的可视化工具。将详细介绍如何使用Prometheus和Grafana来监控Apache Flink作业。首先，下载最新版本的Prometheus，解压并运行./prometheus启动服务。默认情况下，Prometheus服务器会在本地的9090端口上运行。你可以通过浏览器访问http://localhost:9090/prometheus来查看其状态。除了基本配置，你还可以通过下载并运行Pushgateway来实现数据的推