赛项试题

SQL竞赛最终赛试题

这是2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项的比赛试题。

电赛备赛指南 比赛概述 电子设计竞赛，简称电赛，主要面向电子工程、计算机科学等专业的学生。比赛内容涉及电子电路设计、嵌入式系统开发、数字信号处理、通信系统设计等多个方面。参赛队伍需设计并制作电子产品或系统，以实现特定功能或解决特定问题。 备赛心得 熟悉比赛规则: 仔细研读电赛规则、评分标准和项目要求，确保参赛作品符合要求。 夯实基础知识: 掌握电子电路设计、嵌入式系统开发、信号处理等基础知识，并通过学习和实践不断提升技能水平。 注重实践操作: 积极参与电路搭建、软件编程和系统调试，熟练使用常用电子元器件和工具。 强化团队合作: 电赛通常以团队形式参赛，成员之间需紧密合作，明确分工，协同

使用Scala编写Spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中的user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail表的增量数据抽取到Hive的ods库对应的表中。具体步骤包括：1、抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到ods库中的user_info表，根据operate_time或create_time作为增量字段，只添加新增数据，并静态分区为当前比赛日前一天的日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。2、使用Hive CLI执行show partitions ods.use

作为一名参与过美赛备赛的计算机专业学生，我很愿意分享关于美赛备赛的介绍、心得、往年试题和相关练习的信息。美赛全称为美国大学生数学建模竞赛（MCM），是一个为期96小时的团队竞赛，要求参赛队伍解决实际问题并提交数学建模报告。备赛过程中，重点在于深入理解比赛规则、抓住关键问题、合理分工与高效合作，通过多次模拟赛提高解题速度和报告写作能力。往年试题和相关资料可在美赛官网获取。

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

美赛概览： 96 小时团队建模竞赛，解决实际问题，提交建模报告。 备赛心得： 熟悉规则、抓住关键、分工合作、多实践。 往年试题： 可在官网（http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/）查询。

2024年美国数学建模竞赛（简称美赛）的ABCDEF题目翻译内容

搭建Hadoop大数据环境对于多大数据开发者来说，都是入门的重要一步。这个配置参数示例挺适合想要快速上手的大数据应用赛项参赛者。你可以通过这个指南，了解如何配置Hadoop的各项参数，确保集群运行稳定。对新手来说，了一些实用的参数设置建议，比如内存分配、节点配置等。如果你还没有搭建过Hadoop集群，可以先参考这个配置，再结合其他资料来完善自己的环境设置。哦，对了，如果你搭建完Hadoop后，觉得需要深入了解如何与Spark、Kafka一起使用，看看下方的相关链接会蛮有。此外，多大数据竞赛都是考察参赛者的实际操作能力，掌握这些配置参数，才能在比赛中顺利得分。你如果准备参加类似的比赛，不妨先复习

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。