2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项试题

如果你对大数据应用开发有兴趣，或者正在备战一些比赛，这份资源绝对值得关注。2023 年全国职业院校技能大赛的第 08 套赛题，涉及的数据、挖掘和技术都挺全面的。赛题本身覆盖了比较基础的知识点，但也不乏有点挑战性的内容。你可以用它来练手，或者查缺补漏，毕竟这些赛题都是以实际项目为背景设计的，挺有实际价值的。 如果你想进一步扩展自己的大数据知识，网站上还有一些相关的赛题和解析，像是全国职业技能大赛的系列赛题，以及 MathorCup 等竞赛的深度。这些资源都挺实用的，能你更全面地了解大数据的应用场景和实际操作技巧。 建议你在刷题的同时，关注一些大数据开发框架的知识，像是 Hadoop、Spark

【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛赛题第03套

使用Scala编写Spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中的user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail表的增量数据抽取到Hive的ods库对应的表中。具体步骤包括：1、抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到ods库中的user_info表，根据operate_time或create_time作为增量字段，只添加新增数据，并静态分区为当前比赛日前一天的日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。2、使用Hive CLI执行show partitions ods.use

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

大数据考试的最新真题及详细答案内容。

截至2017年5月31日，全国高等教育院校总数为2914所，其中普通高等院校2631所（包括独立学院265所）。详细数据可参考教育部官网：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A03/moe_634/201706/t20170614_306900.html。

本教材深入探讨华为在大数据领域的创新与实践，涵盖以下核心内容： 大数据技术发展趋势: 分析当前大数据技术发展方向，解读行业最新动态，展望未来趋势。 华为大数据解决方案: 详细介绍华为在大数据平台、数据仓库、数据湖等方面的解决方案，阐述其核心技术架构、优势及应用场景。 大数据应用案例: 结合实际案例，展示华为大数据解决方案在不同行业的应用，例如智慧城市、金融科技、智能制造等，体现其商业价值。

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大数据团队赛知识框架 一、大数据基础1. 大数据的概念、特点和价值2. 大数据技术栈3. 大数据处理流程 二、大数据处理技术1. Hadoop 生态系统2. Spark 生态系统3. NoSQL 数据库4. 数据仓库和数据湖 三、大数据分析技术1. 机器学习算法2. 深度学习算法3. 数据可视化4. 自然语言处理 四、大数据应用场景1. 金融风控2. 电商推荐3. 医疗健康4. 交通物流 五、大数据团队赛备赛1. 赛题分析和解题策略2. 团队协作和分工3. 代码调试和优化4. 项目展示和答辩