安徽省2019大数据应用大赛A试题与答案

这份试题涵盖了Hadoop、Hive、Spark、mapreduce等大数据核心技术，考察了考生对这些技术的理解和应用能力，是国家级考试比赛的宝贵参考资料。

2022 年安徽省的五级行政区划代码，更新到了 2021 年 10 月底的数据点，区划代码是 12 位的，城乡分类是 3 位的，格式统一，拿来做数据归集或地理分组挺方便的。对于需要做行政区域统计的开发者来说，这份资源就比较靠谱了，尤其是你在地理数据、导入地图接口、或者做表单级联下拉时，少不了要用这类结构化的数据。像你平时写前端的时候，要把省市区三级联动做得流畅点，少不了得提前喂一份靠谱的数据源进去。区划代码一般用来做唯一标识，城乡分类代码则更适合做细颗粒的统计。你如果还在用老版本的区划代码，建议更新一下这个 2022 的，数据点新、层级全、格式也干净，导入到数据库或者转成 JSON 用都还挺顺

嗯，都知道，大数据这一块儿其实挺有意思的，尤其是中国移动在这方面的探索。最近我看到他们的一些策略报告，挺值得一看。比如，通过搭建平台和开发应用，运营商在大数据的价值实现上已经做了多尝试，探索方向也是蛮多元的。除了这些策略文件，还可以看看他们关于云计算、客户细分、资费设计等的资料，这些内容不仅给出了详细的，还有一些实操性的建议。对前端开发者来说，理解这些报告，尤其是关于数据和安全的部分，对后续的项目有。如果你对这些感兴趣，可以去看看相关文章，里边有一些具体的文档链接，像中国移动大数据平台安全基线规范.pdf、移动运营商日志文件下载等，这些文件资料内容丰富，会给你一些灵感。

提供数据集“0323大数据面试题SQL.docx”，涵盖大数据面试中常见的SQL相关题目。

这是2017年全国职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项的比赛试题。

精选27道大数据面试题，涵盖常见考点，并提供详细答案解析，助你轻松应对面试挑战。

整体方案：基于国税平台构建智慧国税大数据平台。

科技成果转化是连接科技创新与经济发展的桥梁，对促进区域经济发展和提升产业竞争力至关重要。为探究安徽省科技成果转化政策的演进规律及特征，本研究采用政策统计分析和多维分析方法，以 2001 年至 2018 年安徽省发布的 101 项科技成果转化政策文本为样本，对其时间分布、政策类型、决策主体布局以及政策工具运用等方面进行了系统分析。研究发现，安徽省科技成果转化政策在时间上呈现阶段性特征，在政策类型上涵盖了供给侧、需求侧以及环境优化等多个方面，决策主体呈现多元化趋势，政策工具运用也日趋多样化。基于以上分析，本研究揭示了安徽省科技成果转化政策演进过程中存在的问题，并提出了相应的政策建议，以期为安徽省未

这份白皮书深入探讨了2018年大数据领域的最新进展。它分析了大数据技术的演变趋势，并考察了各行各业如何利用大数据来提升效率、推动创新。