ELMAN神经网络

MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络用于电力负荷预测模型研究

MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络在数据预测中的应用，专注于电力负荷预测模型的研究。

Matlab 11 2024-08-29

【ELMAN预测】利用ELMAN动态递归神经网络实现数据预测的matlab源码

这份matlab源码展示了如何利用ELMAN动态递归神经网络进行数据预测，通过递归神经网络的结构和动态机制，有效预测数据的趋势和变化。该源码不仅仅是技术演示，更是数据预测领域中的一次创新尝试。

Matlab 12 2024-08-19

Jeff Elman的神经网络研究Matlab工具箱的探索

Jeff Elman的研究探索了使用Matlab神经网络工具箱的方法，题为“及时发现结构”。这项研究深入探讨神经网络在及时结构检测方面的应用。

Matlab 11 2024-07-27

BP神经网络

BP神经网络的MATLAB代码实现展示了其基本的架构和训练过程。首先，定义网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层的神经元数量。其次，初始化权重和偏置，然后通过前向传播计算输出，使用误差反向传播算法调整权重和偏置。最后，通过多次迭代训练网络，直到误差满足要求。该代码适用于简单的分类和回归任务，具有较好的学习能力和泛化性能。

算法与数据结构 18 2024-07-12

BP神经网络详解神经网络数学模型解析

神经网络是由许多神经元之间的连接组成，例如下图显示了具有中间层（隐层）的B-P网络。BP神经网络是一种数学模型，其详细解析如下。

算法与数据结构 10 2024-07-17

神经网络 MATLAB 程序

神经网络识别，可识别三种类别，使用四种特征。可更改程序以识别更多类别。

算法与数据结构 23 2024-04-29

神经网络课件.zip

逻辑性的思维是根据逻辑规则进行推理的过程；它将信息化为概念并用符号表示，然后通过符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行指令供计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是突然产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本在于两点：1.信息通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程完成的。

算法与数据结构 10 2024-07-12

BP神经网络优化

改进BP神经网络算法以提高数据挖掘中的收敛速度。

数据挖掘 14 2024-05-13

RBF 神经网络网络结构

输入层：感知单元连接网络和环境隐含层：非线性变换，输入空间到隐层空间输出层：线性，响应训练数据

数据挖掘 20 2024-04-30

BP神经网络详解与实例量变引起质变---神经网络的作用

神经网络的魅力就在于它能通过大量数据的不断积累和调整，实现超强的自学习能力。比如蚂蚁群体，单个蚂蚁的能力有限，但通过数量的积累，整个群体就能执行复杂任务。BP 神经网络也是如此，经过训练后能识别语言和图像，这种神经网络技术在实际应用中表现得出色。你只需要足够的数据，它就能开始‘学习’并不断优化结果，最终达到惊人的准确度。

算法与数据结构 0 2025-07-03