Datanode

DataNode是HDFS的关键组件，负责管理存储节点上的存储空间，并处理来自客户端的读写请求。此外，DataNode还执行块创建、删除操作，以及来自NameNode的复制指令。

Hadoop Datanode 监控：Prometheus 模板插件 该插件为 Prometheus 提供了针对 Hadoop Datanode 的监控模板，便于用户快速部署和配置 Datanode 的监控方案。 主要功能: 监控 Datanode 运行状态、磁盘使用情况、读写请求等关键指标。 提供预定义的告警规则，及时发现潜在问题。 可视化展示 Datanode 性能指标，便于分析和诊断。 使用方式: 下载并安装插件。 配置 Prometheus 以加载插件提供的模板文件。 根据实际需求调整监控指标和告警规则。 优势: 简化 Datanode 监控配置，提高效率。 提供全面的监控指

HDFS 体系结构挺，其实就是由NameNode和DataNode这两部分组成。NameNode 负责整个文件系统的命名空间和数据块的管理，可以理解为控制中心。要是 NameNode 挂了，整个系统就会受影响哦。DataNode 呢，就是实际存储数据的地方，负责管理文件的副本，确保数据安全可用。如果你经常大数据，HDFS 简直是你的必备工具。它的分布式存储、高扩展性和高可用性都挺有用，数据读取和存储的效率也蛮高。至于怎么用，hdfs dfs可以让你轻松管理文件系统。总体来说，HDFS 是个靠谱的文件系统，做分布式存储时，推荐你试试。嗯，记得查看相关命令，能帮你更高效地操作哦。

Hadoop 的守护进程出了故障咋办？别慌，NameNode和DataNode的恢复，其实并没那么复杂。这篇全攻略讲得挺细，从问题发现、定位到修复流程一步一步带你走，蛮实用的，尤其适合线上运维压力大的场景。HDFS的核心就是 NameNode 和 DataNode，一个负责管目录结构和元数据，一个负责存真正的数据。NameNode 挂了，整个 HDFS 都玩完；DataNode 挂了，数据副本机制还能兜底，但修得越快越好。文章讲得比较接地气，比如 NameNode 怎么做主备、DataNode 宕机后怎么快速识别节点状态，甚至 Prometheus 插件的监控方案也带上了，嗯，还是比较全面的。