信息抓取

企查查企业信息抓取工具可以每日自动增量抓取企业数据和工商数据。通过自动刷新token和地址分割，将数据存储到Redis中，并提供自动登录功能。项目主入口为getnewdata.py，用于获取每日新增企业数据，同时提供getmoredata.py获取更多企业信息的公共方法。该工具采用新的数据处理方法，确保数据获取高效和安全，仅用于合法学习和交流。

通过简单的商城爬虫程序，可以轻松提取各种商品的价格、尺寸、详细描述及照片等丰富信息。这种方法非常实用，适合获取大量商品信息。

Web刮板是一个后台工具，利用Google Chrome无头浏览器进行网页抓取。要求Node.js版本需大于8.x或在Docker环境中运行。通过以下步骤启动API：手动克隆git仓库：git@github.com:digestoo/web-scraper.git，切换到目录web-scraper，运行npm install，设置端口为8080并启动npm。API支持环境变量设置：PROXY_URL用于代理网址，EXECUTABLE_PATH用于自定义Google Chrome路径（在chrome://version中可找到），USER_DATA_DIR指定用户配置文件路径，SLOW_MO用于

抓取的内容包括腾讯招聘网站的社会招聘和校园招聘部分，适当修改代码后可获取完整数据。配置完成后，需手动调整settings.py中的数据库设置，并在首次运行时根据items.py中的插入语句手动创建表格。运行run.py即可开始正常抓取。

介绍了如何利用亚马逊爬虫进行商品信息抓取，并进行数据分析的方法。

林强针对64位系统对大苹果4.0进行了修改，使其能够在该环境下正常运行。

使用selenium模块从微博抓取旅游相关信息数据的过程中，得到了详细的代码和数据。

利用R语言获取研报数据，内容包含评级、推荐时间、股票代码以及研报正文。

简单实用的关键词研究工具，peter 是一个 Node.js 写的小项目，结构清晰、逻辑简单，适合练手，也适合做点小自动化。功能嘛，说白了就是输入关键词，它会抓 Google 的搜索结果，提取出前 10 个页面里最常见的 50 个词，方便你做点词频或内容研究。整个过程是命令行交互，运行也不复杂。 Node.js 的关键词抓取脚本，思路清晰，结构简单，适合想了解数据抓取和的前端开发者玩一玩。 项目启动也挺直接，clone 项目后装个依赖就能跑： git clone ... cd peter npm install node app.js 它会让你输入查询关键词，自动抓取并内容。嗯，虽然功能还在原

本教程演示如何使用 Java 爬取豆瓣电影数据并通过文件流存储到本地。