中间代码

Atlas 的 MySQL 协议中间层做得挺不错，适合做数据库读写分离的时候用。它是 360 团队在 MySQL-Proxy 基础上优化出来的，修了不少 bug，功能也更强，响应也快，稳定性也还不错。多 MySQL 项目接入之后，基本就不用太操心流量的问题了。 360 内部现在挺多业务都在用 Atlas，日求量上亿的场景都能扛得住。你如果平时用 MySQL 多，又不太想手动做读写分离，那 Atlas 可以省不少事。直接上，效果还蛮稳的。 MySQL 协议兼容性做得比较好，旧项目迁移成本低。最开始就是从 MySQL-Proxy 0.8.2 改出来的，基本能无缝接管现有数据库求。 你也可以看看相关

Oracle 11g读写分离配置指南，包含Mycat软件及相关RPM插件包的Linux安装步骤。

Redis 的缓存中间件用法，真的蛮实用的。你要是做分布式架构或者高并发业务，基本都绕不开它。它不光速度快，还支持各种好用的数据结构，像列表、哈希、集合这些，业务逻辑顺手。再加上主从复制、持久化这些高级功能，做个高可用系统不在话下。 高性能的缓存机制，是 Redis 的拿手好戏。所有数据都在内存里，响应也快，用来做接口缓存、会话存储再合适不过了。再比如实时排行榜这种场景，用它的有序集合实现就挺自然的。 部署方式也不复杂，你用 Windows 或者 Linux 都能轻松搞定。Windows 下装个 Redis 服务，改下redis.windows.conf，启动起来基本没坑。Linux 更灵活一

Mycat是基于Cobar开发的分布式数据库中间件，作为一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以将其视为数据库代理，通过MySQL客户端工具和命令行进行访问。后端可以通过MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以通过JDBC协议与多数主流数据库服务器通信。Mycat的核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为多个小表，这些小表可以存储在后端MySQL服务器或其他数据库中。

国产 ETL 工具里的老牌选手 BeeDI，从 2010 年一路升级到现在的 V11.0，功能说实话挺全的，覆盖你能想到的大部分数据需求。数据清洗、同步、转换这种基本操作自不必说，像是大数据对接、Kafka 流、Web 调度这些也都搞得挺溜的。BeeDI 最大的亮点是它内置了一个类似 C 语言的脚本解释器，叫bee 脚本，专门复杂的数据清洗逻辑。脚本能调试、能看变量值，还有完整的 IDE 支持，对习惯写代码的你来说，开发效率还挺高。另外它在国产化这块下了不少功夫，国产系统、数据库、调度系统都支持，集群也能跑。不少信创项目已经上线用它，稳定性也比较靠谱。如果你之前用 Informatica、Da

阿里开源的中间件用于监控mysql的binlog日志，实现数据同步等操作。各位对这一学习内容感兴趣的小伙伴们，赶快来下载吧！

Mycat是一个开源的企业级数据库集群解决方案，支持SQL92标准，兼容Mysql原生协议，实现跨语言、跨平台、跨数据库的中间件代理功能。它采用基于心跳的自动故障切换机制，支持读写分离、MySQL主从复制、galera cluster集群等特性。Mycat基于Nio技术实现高并发管理，支持数据的多片自动路由与聚合，提供诸如sum、count、max等聚合函数，支持跨库分页、多表join等复杂查询操作。同时支持分布式事务（弱xa）、全局序列号管理、多租户方案等高级功能，具备丰富的分片规则和插件化开发能力，易于扩展和管理。

Atlas 是基于 MySQL 协议的数据中间层项目，由 360 公司 Web 平台部的基础架构团队开发，专门用来 MySQL 的高效读写求。它的前身是 MySQL-Proxy 0.8.2，但经过了大幅度的优化，修复了不少 bug，还加入了多新功能，提升了性能。你可以理解为，它在 MySQL 的基础上加了一层智能中间层，能够更好地分担数据库压力。它已经在 360 内部得到了广泛应用，每天承载的求数达到数十亿。实际使用中，适合大流量、高并发的场景，是数据库读写分离、负载均衡等需求的方案。嗯，尤其是它还支持 Lua 脚本，灵活性高。如果你做的是类似项目，值得一试。如果你想了解更多相关技术，可以看看

mycat 的 1.6.7 版本，已经调好环境，直接拿来就能跑，省了你一大堆配置的麻烦。支持的数据库挺多，像MySQL、Oracle、SQL Server都能搞定，常见 SQL 基本都能识别，连老牌的DB2也照顾到了。 MySQL 协议起家的底子，带来的好处就是跨平台、跨语言都不在话下，像你前端用 Node.js 或者后端搞 Java、Python，接起来都挺顺。哦对了，响应也快，适合做数据中间件分发层。 我自己试了一下，用起来还蛮顺手的，核心逻辑不绕弯，配置文件改一改就能上手，适合做读写分离、数据库分片这种场景。推荐你去看下Mycat 数据库中间件详解，里面讲得蛮细。 如果你正好要整合多个数

前后端解耦利器：HBase 中间层实践 在 HBase 应用中，引入中间层能够有效隔离前后端，带来诸多优势： 1. 简化前端开发: 前端只需与中间层交互，无需了解 HBase 的复杂细节，降低学习成本和开发难度。 中间层可以提供更友好的接口，例如 RESTful API，便于前端调用。 2. 提升系统可维护性: 前后端代码分离，各自独立开发、测试和部署，提高开发效率和代码质量。 修改后端逻辑或 HBase 版本时，只需调整中间层，无需修改前端代码，降低维护成本。 3. 增强系统安全性: 中间层可以实现权限控制、数据校验等功能，保护 HBase 数据安全。 隐藏 HBase 集群的内部