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当前话题为您枚举了最新的带书签。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Hive编程指南带书签有目录
Hive 编程指南-带书签有目录这份资源蛮实用的,是它的书签功能。你能快速定位到各个章节,节省了不少时间。里面涵盖了 Hive 的核心知识点,得还挺清晰的,适合快速上手。是在调试代码时,能直接跳转到相关部分,挺方便的。如果你平时用 Hive 进行大数据开发,这份指南绝对是你的好帮手。
Redis实战完整版带书签功能
Redis 实战的完整版,挺适合那些想深入学习 Redis 的开发者。这个版本不单止覆盖了基础的 Redis 概念,还加入了实战项目,适合用来实践。嗯,你如果刚接触 Redis,书中从基本操作到高阶用法都有详细,学习起来不会觉得枯燥。而且,带有书签功能,方便你随时标记重点,翻阅时也顺手。
Oracle数据库完整教程.pdf带书签版
这份PDF与之前上传的相同,今天花了两个小时为其添加了书签,方便大家查阅。目录包括数据库基础、Oracle入门、查询基础、单行函数、分组函数、多表查询、子查询、高级查询、数据字典、Oracle数据类型、Oracle体系结构、DDL、DML、约束、视图、索引、序列、同义词、PL SQL、游标和函数、存储过程、触发器、事务、用户管理、备份恢复SQLLoader、数据库设计范式、数据库设计工具、对象关系数据库系统及其他数据库。
Medoo 1.6中文文档PDF下载(带书签)
Medoo是一款高效的轻量级PHP数据库框架,可以显著提升开发效率。这份资源是Medoo 1.6版本的中文文档,兼容最新的1.6.1版本。
MySQL 5.7从入门到精通(高清版,带书签)
这是一份高清版本的MySQL学习资料,特点是带有书签功能。本资料涵盖了MySQL 5.7从入门到精通的内容。
Hadoop权威指南第四版中文超清版带书签
《Hadoop权威指南》第四版是Hadoop领域的经典著作,这本中文超清版带有书签,全面深入地介绍了Hadoop及其生态系统的核心技术和实践应用。Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架,用于处理和存储海量数据,采用分布式计算模型MapReduce实现高效数据分析。第四版更新了Hadoop的最新发展和技术进步,包括引入YARN资源管理器,支持更复杂的计算模型。书中详细介绍了Hadoop的安装和配置,包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式,以及核心组件HDFS的特点和MapReduce的工作原理。同时,还探讨了新一代计算框架如Spark和Flink的应用,以及Hadoop生态系统
Hadoop权威指南第3版高清完整版带书签
Hadoop权威指南第3版,完整呈现Hadoop这处理海量数据集的工具,内容涵盖了Hadoop的起源、原理和实战应用。
Hadoop 4.0权威指南带目录书签原版英文PDF高清晰
Hadoop 作为大数据的行业标准,挺适合需要分布式存储和计算的项目。它的分布式文件系统HDFS设计得相当高效,能在多个节点间进行数据存储,支持高吞吐量的数据访问,保证数据的高可靠性。MapReduce编程模型简化了数据的过程,让你可以轻松地并行海量数据,效率也蛮高的。如果你做大数据、日志或者是搜索引擎相关的工作,Hadoop 就是一个不错的选择。Hadoop 生态系统也挺全面的,HBase、Pig、Hive等工具集成在一起,能你更好地数据。像Hive可以用 SQL 语句来操作数据,免去你深入学习MapReduce的烦恼。你要是有过一些大数据经验,Hadoop 能轻松让你上手。从最初的 Nut
MySQL 5.7文档手册英文版带完整目录和书签
MySQL 5.7 文档手册英文版,带完整目录和书签,绝对是 MySQL 开发者的必备工具。手册内容覆盖了从基础操作到高级功能,像是事务、触发器、存储过程等一应俱全,使用起来方便。文档支持复制文字,查找和定位问题时超实用。对于刚接触 MySQL 的同学,手册内容也清晰,能你快速上手。而且其中关于 MySQL 5.7 新特性的,能你掌握这个版本的亮点和优势。是安装和升级部分,涵盖了各种常见问题的方案,省时省力。整体来说,挺适合当做工具书随时查阅的。
Hive技术指南(附书签)
《Hive技术指南》是一本专注于深度探索Hive技术的专业书籍,特别适合初学者和开发者,帮助他们理解并掌握Hive的重要资源。作为大数据处理领域中基于Hadoop生态系统的数据仓库解决方案,Hive允许用户使用类似SQL的查询语言(HQL)来处理大规模分布式数据集。随着大数据时代的到来,Hive以其高效性和易用性在业界广泛应用。本书涵盖Hive的起源、设计目标及其在Hadoop生态系统中的角色;详细解析Hive的架构与关键组件,如Hive Server、Hive Metastore及执行引擎;提供了在不同操作系统上安装和配置Hive环境的指南;介绍了Hive查询语言的基础语法及高级功能,如分区