中心化偏差

Apollo配置中心初始化脚本解析

Apollo是百度开源的分布式配置中心，集中管理应用配置并支持实时推送，避免服务重启。深入探讨Apollo初始化脚本的作用及其在软件环境中的应用。

MySQL 18 2024-08-29

MATLAB开发上行与下行偏差的半偏差估计

MATLAB开发 - Semideviation。估计下行和上行偏差。

Matlab 10 2024-11-03

大数据分析赋能客户中心化业务转型

几年前，银行总是通过短信、电话等途径向客户推送各种推荐信息，如新信用卡、房屋贷款等，这种市场营销方式忽视了客户个性化需求。然而，随着大数据技术的发展，银行业正经历从传统批量营销向以客户为中心的精细化服务的转型。大数据分析技术通过深入挖掘海量业务数据，帮助银行理解客户行为模式和潜在需求，提升市场营销效率，减少无效投入，增强客户满意度，建立稳固客户关系。银行借助Hadoop系统和数据仓库快速处理和分析客户数据，实现实时决策，预测客户未来行为，提升个性化服务水平。

算法与数据结构 10 2024-07-18

亲近中心性计算

直接输入邻接矩阵计算亲近中心性。

算法与数据结构 9 2024-05-20

Lucene 2.4.1 下载中心

提供 Lucene 2.4.1 源代码、示例、Jar 包和文档，满足您的全文搜索需求。

Access 13 2024-05-23

MySQL与Oracle学习中心

学习MySQL必备资料及Oracle大学学习培训资料。

MySQL 13 2024-08-11

优化数据中心发展趋势云数据中心建设方案解析

随着数据中心技术的不断发展，云数据中心建设方案正逐步消除异构化系统之间的障碍，实现快速动态部署资源和服务。云计算平台提供独立、兼容各类应用的计算、存储和网络资源智能化统一管理，支持面向业务的定制化部署。结合虚拟化技术与绿色科技，有效降低能耗，提供先进、高效、智能的系统散热方案和环境控制能效管理系统。系统支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级，满足不断增长的业务需求，同时节省维护成本。

Hadoop 10 2024-07-16

数据中心手册 (2015).pdf

DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA

算法与数据结构 14 2024-07-13

数据中心的未来趋势——云数据中心建设解决方案探讨

随着技术的进步，云数据中心正成为数据中心领域的主导力量。私有云和公有云的融合以及混合云的发展，标志着数据中心管理的革新。从应用层到基础设施层，云计算技术的应用正在改变数据管理和资源配置的方式。云数据中心不仅提供自助服务和资源管理策略，还强调动态、标准化的服务模式，以满足不断增长的业务需求。

Hadoop 8 2024-09-13

企业呼叫中心系统

功能介绍: 客服咨询服务平台 用户反馈实时传递 信息归类、查询、分析 系统架构: 两层架构：实体层（逻辑处理）和数据访问层 组成模块: 前台：电话、客户资料、工单、知识库、传真、座席监控 后台：人员管理、参数管理、知识库维护、系统服务、呼叫详单 注意事项: 默认用户名密码：管理员1222/123，前台118/666 开发环境：Visual Studio 2010，SQL Server 2008 默认数据库连接字符串在webconfig中修改

统计分析 15 2024-05-23