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简单易懂的英文版深度学习 PDF，讲的是那些你一直想搞懂但总觉得拗口的基础概念，嗯，像神经网络、反向传播这些都有。内容挺轻量的，不烧脑，适合刚入门或者复习用，拿来做速读笔记也挺合适的。 基本原理的比较接地气，没有太多数理推导，重点讲思路和直觉。像你刚开始接触 TensorFlow 或者 PyTorch，读这个就友好，不会有那种一脸懵的感觉。 还有个细节我挺喜欢的，就是每一小节后面有简短，便于回顾。整体排版清爽，重点也都加了粗，阅读体验不错。你可以边看边试着写几个简单模型，理解会更深。 如果你平时也喜欢研究一些算法的底层逻辑，那下面这些也可以顺手收藏： 假设检验的基本原理 遗传算法的基

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